Marken in jeder dritten Antwort
31 von 90 Antworten nennen eine Marke, insgesamt 11 verschiedene. Zum Vergleich: Bei Migräne oder Psoriasis ist es keine einzige.
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Adipositas
Gemessene KI-Sichtbarkeit in ärztlichen Fragen
Wir haben ChatGPT 30 typische Therapiefragen aus der ärztlichen Praxis zu Adipositas gestellt, jede dreimal. Das Ergebnis: Hier ist alles anders. Die KI nennt Marken so oft wie in keiner anderen Pilotindikation.
ChatGPT mit WebsucheOktober 2026Stoffwechsel
Für Hersteller und Fachkreise · Gemessen wird die Sichtbarkeit in KI-Antworten, keine Therapieempfehlung.
90Antworten auf 30 ärztliche Therapiefragen
69 %der Antworten nennen einen Wirkstoff
34 %der Antworten nennen eine Marke
11verschiedene Marken in den Antworten
KERNERKENNTNIS
Die Ausnahme: Marken sind sichtbar.
In 31 von 90 Antworten nennt ChatGPT mindestens eine Marke, ein Drittel aller Antworten. Eine Marke erreicht sogar die Spitzengruppe. In den meisten anderen Indikationen liegt dieser Wert nahe null.
Was in den Antworten auffällt
GLP-1 dominiert
Semaglutid (44 von 90), Tirzepatid und Liraglutid (je 36) führen die Spitzengruppe an, gefolgt von Orlistat (27) und Naltrexon/Bupropion (23).
Die EMA als Hauptquelle
Am häufigsten verlinkt ChatGPT die EMA (173 Links), häufiger als jede Quelle in einer anderen Pilotindikation.
GEMESSENE KI-SICHTBARKEIT
Welche Wirkstoffe ChatGPT nennt
Fünf Wirkstoffe bilden die Spitzengruppe, angeführt von Semaglutid, Tirzepatid und Liraglutid. Setmelanotid und alle übrigen nennt ChatGPT selten.
Spitzengruppe
5 Wirkstoffe · Kann im 95-%-Bereich auf Platz 1 stehen.- Semaglutid 44 / 90
- Tirzepatid 36 / 90
- Liraglutid 36 / 90
- Orlistat 27 / 90
- Naltrexon/Bupropion 23 / 90
Selten genannt
6 Wirkstoffe · Statistisch nicht sicher von „gar nicht genannt“ zu unterscheiden.- Setmelanotid 13 / 90
- Insulin 3 / 90
- Empagliflozin 2 / 90
- Dapagliflozin 2 / 90
- Metformin 2 / 90
- Orforglipron 2 / 90
Basis: Wiederholungsmessung vom 30.10.2026: 30 offene Therapiefragen, jede dreifach gestellt (90 Antworten). Gezählt werden positive Nennungen (empfohlen, als Alternative, im Vergleich oder erwähnt), reine Warnungen nicht. Gruppen statt Einzelplätze, Einteilung nach dem Smile-AI-Portal. Keine Therapieempfehlung.
MARKEN-RANKING
Zum Marken-Check Marken sind hier sichtbar
In 31 von 90 Antworten nennt ChatGPT bei Adipositas eine Marke, insgesamt 11 verschiedene. Welche Marken das sind, wo Dein Präparat steht und welche Wettbewerber vorne liegen, zeigt Dir der Marken-Check.
QUELLEN
Behörden und Leitlinien vorn
Die Antworten stützen sich auf Leitlinien und Behörden, allen voran die EMA. Herstellerseiten nutzt ChatGPT in 30 % der Antworten, deutlich häufiger als in anderen Indikationen.
Am häufigsten gelesen: ema.europa.eu, register.awmf.org, awmf.org, doi.org, g-ba.de
MESSEN UND UMSETZEN
Vom Ranking zur Umsetzung
Sichtbarkeit in KI-Antworten entsteht nicht von allein. Smile AI zeigt, wo Dein Präparat steht. Die Agentur Dr. Kaske aus der Kaske Group verbessert sie mit GEO und SEO. Beides aus einer Hand.
Bei Adipositas verlinkt ChatGPT die EMA 173-mal und nutzt Herstellerseiten in 30 % der Antworten. Hier entscheidet die Qualität dieser Quellen, welche Marke genannt wird.
Smile AI
- Nennungen Deines Präparats je Indikation
- Wettbewerber und Quellen, die die KI-Antworten prägen
- Monitoring, das Fortschritte sichtbar macht
Dr. Kaske
- GEO- und SEO-Strategie für Deine Indikation
- Fachinhalte und Quellen, die KI-Assistenten zitieren
- HWG-konforme Umsetzung aus der Pharma-Praxis
DEINE MARKE IM CHECK
Wo steht Dein Präparat bei Adipositas?
Diese Seite zeigt die Wirkstoffe. Wie oft ChatGPT Dein Präparat nennt und welche Therapien stattdessen, werten wir gern individuell für Dich aus. Nenn uns einfach Deine Marke.
FAQ
Häufige Fragen
01Wie oft nennt ChatGPT bei Adipositas eine Marke?
In 31 von 90 Antworten, häufiger als in jeder anderen Pilotindikation. Insgesamt fallen 11 verschiedene Marken, eine davon erreicht die Spitzengruppe.
02Welche Wirkstoffe nennt ChatGPT bei Adipositas am häufigsten?
Semaglutid (44 von 90 Antworten), Tirzepatid und Liraglutid (je 36), Orlistat (27) und Naltrexon/Bupropion (23). Keine Therapieempfehlung.
METHODIK
So haben wir gemessen
- Stichprobe
- 30 offene Therapiefragen aus Sicht von Endokrinologen, Diabetologen und Hausärzten, jede dreifach gestellt: 90 Antworten
- KI-System
- OpenAI GPT‑6 mit Websuche, abgefragt über die Schnittstelle (API); „ChatGPT“ dient als verständliche Kurzform, die Antworten in der ChatGPT-App können leicht abweichen
- Zeitraum
- 30.10.2026 (Teil der Erhebung Oktober 2026)
- Indikation
- Adipositas / medikamentöses Gewichtsmanagement
- Markt
- Standort Deutschland, Fragen auf Deutsch
- Grundlage
- Wiederholungsmessung der 20 Pilotindikationen vom 30.10.2026 (Teil der Erhebung Oktober 2026). Alle Zahlen dieser Seite beziehen sich auf diese 90 Antworten.
- Indikationsmarkt
- ca. 650 Mio. € (Indikationsumsatz 2025, eigene Schätzung), 6 Rx-Produkte im Katalog
- Grenzen
- Synthetische Fragen ohne Gewichtung nach realer Häufigkeit. Gemessen wird die Nennung in KI-Antworten, nicht die Eignung eines Arzneimittels. Warnhinweise zählen nicht als positive Nennung.
Diese Seite richtet sich an Hersteller und Fachkreise. Sie beschreibt Messergebnisse zur Sichtbarkeit in KI-Antworten und enthält keine Therapieempfehlung.