Oft ohne Wirkstoff
In 20 von 30 Antworten nennt ChatGPT keinen einzelnen Wirkstoff.
Wie sichtbar ist Deine Marke in KI-Antworten?
Wir haben ChatGPT 30 typische Therapiefragen aus der ärztlichen Praxis zur Indikation Allgemeinanästhesie gestellt. Das Ergebnis: Kein Wirkstoff wird sicher genannt, und Marken nennt ChatGPT nie.
Individuelle Auswertung durch das Team von Smile AI
Datenquelle: Smile AI · Für pharmazeutische Hersteller und das Gesundheitsumfeld. Gemessen werden KI-Nennungen, keine therapeutische Qualität.
In 10 von 30 Antworten nennt ChatGPT mindestens einen Wirkstoff, insgesamt zwölf verschiedene. Keiner wird statistisch sicher genannt, am häufigsten fällt Propofol (4). Eine Marke fällt in keiner Antwort.
In 20 von 30 Antworten nennt ChatGPT keinen einzelnen Wirkstoff.
Am häufigsten liest ChatGPT pmc.ncbi.nlm.nih.gov, gefolgt von de.wikipedia.org.
Kein Wirkstoff wird statistisch sicher genannt. Am häufigsten fällt Propofol (4 von 30 Antworten).
Basis: Messlauf Oktober 2026: 30 offene Therapiefragen, jede einmal gestellt (30 Antworten). Gezählt werden positive Nennungen (empfohlen, als Alternative, im Vergleich oder erwähnt), reine Warnungen nicht. Gruppen statt Einzelplätze, Einteilung nach dem 95-%-Bereich wie in Smile. Keine Therapieempfehlung.
Von 3 Rx-Produkten im Katalog nennt ChatGPT bei offenen Therapiefragen zur Indikation Allgemeinanästhesie kein einziges beim Namen. Bei welchen Fragen Dein Wirkstoff fällt und welche Wettbewerber dort genannt werden, zeigt Dir der Marken-Check.
Am häufigsten nutzt ChatGPT Fachliteratur (87 % der Antworten), dazu Leitlinien (80 %). Am häufigsten verlinkt wird pmc.ncbi.nlm.nih.gov. Herstellerseiten nutzt ChatGPT in 3 % der Antworten.
Häufig genutzte Domains in der Smile-AI-Auswertung: pmc.ncbi.nlm.nih.gov, de.wikipedia.org, doi.org, register.awmf.org, ema.europa.eu
Die Daten von Smile AI enthalten die konkreten Behörden, Leitlinien-Links und weiteren Quellen der analysierten Antworten. Lass Dir die Quellen-Details für Deine Indikation zeigen und prüfe, wo Deine Inhalte ansetzen können.
Quellen-Details anfragenPersönliche Rückmeldung durch Smile AI.
Du möchtest aus den Zahlen konkrete nächste Schritte ableiten? Das Team von Smile AI ordnet Deine Marke im Wettbewerbsumfeld ein und bespricht mit Dir die passende Analyse.
Deine Marke fehlt? Frag auch dann an. Das Ranking zeigt die vorliegende Stichprobe, nicht den gesamten Markt.
Lieber direkt einen Gesprächstermin wählenSichtbarkeit in KI-Antworten entsteht nicht von allein. Smile AI zeigt, wo Dein Präparat steht. Die Agentur Dr. Kaske aus der Kaske Group verbessert sie mit GEO und SEO. Beides aus einer Hand.
Zur Indikation Allgemeinanästhesie liest ChatGPT am häufigsten pmc.ncbi.nlm.nih.gov und de.wikipedia.org. Genau bei diesen Quellen setzt die Umsetzung an.
Laut Smile AI in keiner der 30 Antworten. Von 3 Rx-Produkten im Katalog wurde bei offenen Therapiefragen keines beim Namen genannt.
Laut Auswertung von Smile AI: Propofol (4 von 30 Antworten), Remifentanil (4) und Dexmedetomidin (2). Keine Therapieempfehlung.
Der Smile AI Visibility Index untersucht, welche Wirkstoffe und Marken KI-Systeme in Antworten auf definierte Fragen nennen und welche Quellen sie dabei nutzen. Grundlage dieser Seite sind 30 offene Therapiefragen aus der ärztlichen Praxis (Anästhesiologie), jede einmal gestellt (30 Antworten), abgefragt über die OpenAI-API mit Websuche; Smile AI zählt nur positive Nennungen, keine reinen Warnungen. Die Ergebnisse sind eine Momentaufnahme der KI-Sichtbarkeit, kein Maß für Therapiequalität oder Marktanteil.
Die Auswertung von Smile AI zeigt unter anderem pmc.ncbi.nlm.nih.gov, de.wikipedia.org, doi.org, register.awmf.org und ema.europa.eu als häufig genutzte Domains. In den Smile-AI-Daten liegen die konkreten Behörden, Leitlinien-Links und weiteren Quellen der analysierten Antworten vor. Über „Quellen-Details anfragen“ kannst Du Dir diese Details für Deine Indikation vom Smile AI Team erläutern lassen.
Jede der 30 Fragen wurde einmal gestellt. Die Gruppen beruhen auf dem 95-%-Bereich und sind deshalb breiter als bei einer Wiederholungsmessung. Unterschiede innerhalb einer Gruppe sind nicht gesichert.
Diese Seite richtet sich an pharmazeutische Hersteller und das Gesundheitsumfeld. Sie beschreibt Messergebnisse zur Sichtbarkeit in KI-Antworten und enthält keine Therapieempfehlung.