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Anaerobe und intraabdominelle Infektionen: KI-Sichtbarkeit im Vergleich

Wie sichtbar ist Deine Marke in KI-Antworten?

Wir haben ChatGPT 28 typische Therapiefragen aus der ärztlichen Praxis zur Indikation Anaerobe und intraabdominelle Infektionen gestellt. Das Ergebnis: Metronidazol und Piperacillin/Tazobactam teilen sich die Spitze, und Marken nennt ChatGPT nie.

Individuelle Auswertung durch das Team von Smile AI

ChatGPT mit WebsucheOktober 2026Infektiologie

Datenquelle: Smile AI · Für pharmazeutische Hersteller und das Gesundheitsumfeld. Gemessen werden KI-Nennungen, keine therapeutische Qualität.

28Antworten auf 28 ärztliche Therapiefragen
46 %der Antworten nennen einen Wirkstoff
0 %der Antworten nennen eine Marke
100 %der Antworten greifen auf Leitlinien zurück
Kernerkenntnis

Zwei Wirkstoffe vorn, keine Marke.

In 13 von 28 Antworten nennt ChatGPT mindestens einen Wirkstoff, insgesamt elf verschiedene. Metronidazol und Piperacillin/Tazobactam bilden die Spitzengruppe. Eine Marke fällt in keiner Antwort.

Was in den Antworten auffällt

01

Klarer Abstand

Metronidazol erscheint in 12 von 28 Antworten. Der häufigste Wirkstoff außerhalb der Spitzengruppe, Ceftriaxon, kommt auf 4.

02

Oft ohne Wirkstoff

In 15 von 28 Antworten nennt ChatGPT keinen einzelnen Wirkstoff.

03

Warnhinweise

Vor Clindamycin warnt ChatGPT in 4 Antworten, ohne den Wirkstoff dort positiv zu nennen.

Gemessene KI-Sichtbarkeit

Welche Wirkstoffe ChatGPT nennt

Metronidazol und Piperacillin/Tazobactam bilden die Spitzengruppe. Alle übrigen nennt ChatGPT selten.

Spitzengruppe

2 Wirkstoffe · Kann im 95-%-Bereich auf Platz 1 stehen.
  • Metronidazol 12 / 28
  • Piperacillin/Tazobactam 7 / 28

Selten genannt

9 Wirkstoffe · Statistisch nicht sicher von „gar nicht genannt“ zu unterscheiden.
  • Ceftriaxon 4 / 28
  • Amoxicillin/Clavulansäure 3 / 28
  • Ertapenem 2 / 28
  • Cefoxitin 1 / 28
  • Ciprofloxacin 1 / 28
  • Meropenem 1 / 28
  • Moxifloxacin 1 / 28
  • Piperacillin 1 / 28
  • Tazobactam 1 / 28

Basis: Messlauf Oktober 2026: 28 offene Therapiefragen, jede einmal gestellt (28 Antworten). Gezählt werden positive Nennungen (empfohlen, als Alternative, im Vergleich oder erwähnt), reine Warnungen nicht. Gruppen statt Einzelplätze, Einteilung nach dem 95-%-Bereich wie in Smile. Keine Therapieempfehlung.

Marken-Ranking

Keine Marke in den Antworten

Von 2 Rx-Produkten im Katalog nennt ChatGPT bei offenen Therapiefragen zur Indikation Anaerobe und intraabdominelle Infektionen kein einziges beim Namen. Bei welchen Fragen Dein Wirkstoff fällt und welche Wettbewerber dort genannt werden, zeigt Dir der Marken-Check.

Zum Marken-Check
Quellen

Fachliteratur prägt die Antworten

Am häufigsten nutzt ChatGPT Fachliteratur (100 % der Antworten), dazu Leitlinien (100 %). Am häufigsten verlinkt wird idsociety.org. Herstellerseiten nutzt ChatGPT in 4 % der Antworten.

Häufig genutzte Domains in der Smile-AI-Auswertung: journals.sagepub.com, idsociety.org, pmc.ncbi.nlm.nih.gov, academic.oup.com, doi.org

Welche konkreten Quellen stehen dahinter?

Die Daten von Smile AI enthalten die konkreten Behörden, Leitlinien-Links und weiteren Quellen der analysierten Antworten. Lass Dir die Quellen-Details für Deine Indikation zeigen und prüfe, wo Deine Inhalte ansetzen können.

Quellen-Details anfragen

Persönliche Rückmeldung durch Smile AI.

Literatur100 %
Leitlinien100 %
Nachschlagewerke79 %
Behörden29 %
Fachmedien25 %
Patienteninformation7 %
Fachinformation4 %
Herstellerseiten4 %

% der 28 Antworten, die die Quellenart nutzen (gelesen oder zitiert). Mehrere Quellenarten pro Antwort möglich; die Anteile summieren sich nicht auf 100 %.

Deine Marke im Check

Wo steht Dein Präparat bei Anaerobe und intraabdominelle Infektionen?

Du möchtest aus den Zahlen konkrete nächste Schritte ableiten? Das Team von Smile AI ordnet Deine Marke im Wettbewerbsumfeld ein und bespricht mit Dir die passende Analyse.

  • Marke & Wettbewerb: Wo wird Dein Präparat genannt, wo nur der Wirkstoff?
  • Quellen & Inhalte: Welche verlinkten Inhalte prägen die Antworten?
  • Nächste Schritte: Welche Fragen sollten Marketing und Medical vertiefen?

Deine Marke fehlt? Frag auch dann an. Das Ranking zeigt die vorliegende Stichprobe, nicht den gesamten Markt.

Lieber direkt einen Gesprächstermin wählen

Marken-Check anfragen

Nenne uns Deine Marke. Wir besprechen mit Dir ihre KI-Sichtbarkeit und mögliche nächste Schritte.

Wir verwenden Deine Angaben für die Bearbeitung Deiner Anfrage und die Kontaktaufnahme dazu. Datenschutz

Messen und umsetzen

Vom Ranking zur Umsetzung

Sichtbarkeit in KI-Antworten entsteht nicht von allein. Smile AI zeigt, wo Dein Präparat steht. Die Agentur Dr. Kaske aus der Kaske Group verbessert sie mit GEO und SEO. Beides aus einer Hand.

Zur Indikation Anaerobe und intraabdominelle Infektionen liest ChatGPT am häufigsten journals.sagepub.com und idsociety.org. Genau bei diesen Quellen setzt die Umsetzung an.

01 · Messen

Smile AI

  • Nennungen Deines Präparats je Indikation
  • Wettbewerber und Quellen, die die KI-Antworten prägen
  • Monitoring, das Fortschritte sichtbar macht
02 · Umsetzen

Dr. Kaske

  • GEO- und SEO-Strategie für Deine Indikation
  • Fachinhalte und Quellen, die KI-Assistenten zitieren
  • HWG-konforme Umsetzung aus der Pharma-Praxis
Zur GEO- und SEO-Beratung von Dr. Kaske
FAQ

Fragen zur KI-Sichtbarkeit bei Anaerobe und intraabdominelle Infektionen

01Wie oft nennt ChatGPT zur Indikation Anaerobe und intraabdominelle Infektionen eine Marke?

Laut Smile AI in keiner der 28 Antworten. Von 2 Rx-Produkten im Katalog wurde bei offenen Therapiefragen keines beim Namen genannt.

02Welche Wirkstoffe nennt ChatGPT zur Indikation Anaerobe und intraabdominelle Infektionen am häufigsten?

Laut Auswertung von Smile AI: Metronidazol (12 von 28 Antworten), Piperacillin/Tazobactam (7) und Ceftriaxon (4). Keine Therapieempfehlung.

03Wie funktioniert der Smile AI Visibility Index?

Der Smile AI Visibility Index untersucht, welche Wirkstoffe und Marken KI-Systeme in Antworten auf definierte Fragen nennen und welche Quellen sie dabei nutzen. Grundlage dieser Seite sind 28 offene Therapiefragen aus der ärztlichen Praxis (Infektiologie / Innere Medizin), jede einmal gestellt (28 Antworten), abgefragt über die OpenAI-API mit Websuche; Smile AI zählt nur positive Nennungen, keine reinen Warnungen. Die Ergebnisse sind eine Momentaufnahme der KI-Sichtbarkeit, kein Maß für Therapiequalität oder Marktanteil.

04Welche konkreten Quellen nutzt die KI und wo erhalte ich die Links?

Die Auswertung von Smile AI zeigt unter anderem journals.sagepub.com, idsociety.org, pmc.ncbi.nlm.nih.gov, academic.oup.com und doi.org als häufig genutzte Domains. In den Smile-AI-Daten liegen die konkreten Behörden, Leitlinien-Links und weiteren Quellen der analysierten Antworten vor. Über „Quellen-Details anfragen“ kannst Du Dir diese Details für Deine Indikation vom Smile AI Team erläutern lassen.

05Wie belastbar sind 28 Antworten?

Jede der 28 Fragen wurde einmal gestellt. Die Gruppen beruhen auf dem 95-%-Bereich und sind deshalb breiter als bei einer Wiederholungsmessung. Unterschiede innerhalb einer Gruppe sind nicht gesichert.

Methodik

So haben wir gemessen

Datenquelle & Auswertung
Smile AI · AI Visibility Index
Stichprobe
28 offene Therapiefragen aus der ärztlichen Praxis (Infektiologie / Innere Medizin), jede einmal gestellt: 28 Antworten
KI-System
OpenAI GPT‑6 mit Websuche, abgefragt über die Schnittstelle (API); „ChatGPT“ dient als verständliche Kurzform, die Antworten in der ChatGPT-App können leicht abweichen
Zeitraum
Oktober 2026 (Erhebung aller 213 Rx-Indikationen)
Indikation
Anaerobe / ausgewählte intraabdominelle Infektionen
Markt
Standort Deutschland, Fragen auf Deutsch
Grundlage
Messlauf über alle 213 Rx-Indikationen aus dem Oktober 2026, jede Frage einmal gestellt. Alle Zahlen dieser Seite beziehen sich auf diese 28 Antworten.
Indikationsmarkt
ca. 50 Mio. € (Indikationsumsatz 2025, grobe eigene Schätzung), 2 Rx-Produkte im Katalog
Grenzen
Synthetische Fragen ohne Gewichtung nach realer Häufigkeit. Bei 28 Antworten sind die Gruppen breiter als bei einer Wiederholungsmessung. Gemessen wird die Nennung in KI-Antworten, nicht die Eignung eines Arzneimittels. Warnhinweise zählen nicht als positive Nennung.

Diese Seite richtet sich an pharmazeutische Hersteller und das Gesundheitsumfeld. Sie beschreibt Messergebnisse zur Sichtbarkeit in KI-Antworten und enthält keine Therapieempfehlung.

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