Zum Inhalt
Smile AI
← Rx-Ranking und alle IndikationenAI VISIBILITY · RX-INDIKATION

Atopische Dermatitis

Gemessene KI-Sichtbarkeit in ärztlichen Fragen

Wir haben ChatGPT 30 typische Therapiefragen aus der ärztlichen Praxis zur atopischen Dermatitis gestellt, jede dreimal. Das Ergebnis: Die KI kennt das ganze Spektrum moderner Systemtherapien. Eine Marke nennt sie dabei nie.

ChatGPT mit WebsucheOktober 2026Dermatologie

Für Hersteller und Fachkreise · Gemessen wird die Sichtbarkeit in KI-Antworten, keine Therapieempfehlung.

90Antworten auf 30 ärztliche Therapiefragen
56 %der Antworten nennen einen Wirkstoff
0 %der Antworten nennen eine Marke
99 %der Antworten greifen auf Leitlinien zurück
KERNERKENNTNIS

Sechs Wirkstoffe an der Spitze. Keine einzige Marke.

In 50 von 90 Antworten nennt ChatGPT mindestens einen Wirkstoff, eine Marke dagegen in keiner einzigen. Bei Biologika und JAK-Hemmern mit klar unterscheidbaren Präparaten entscheidet sich die Sichtbarkeit Deines Produkts damit allein über den Wirkstoffnamen.

Was in den Antworten auffällt

01

Biologika und JAK-Hemmer gleichauf

In der Spitzengruppe stehen Dupilumab (38 von 90), Tralokinumab (23) und die JAK-Hemmer Upadacitinib (24), Abrocitinib (23) und Baricitinib (22) dicht beieinander.

02

Ciclosporin hält mit

Der klassische Wirkstoff Ciclosporin erreicht 34 von 90 Antworten und liegt damit vor allen JAK-Hemmern.

03

Fachjournale als Hauptquelle

Am häufigsten verlinkt ChatGPT Fachliteratur aus onlinelibrary.wiley.com (96 Links), deutlich vor den AWMF-Leitlinien (47).

GEMESSENE KI-SICHTBARKEIT

Welche Wirkstoffe ChatGPT nennt

Sechs Wirkstoffe teilen sich die Spitzengruppe, Dupilumab vorn, dicht gefolgt von Ciclosporin, den JAK-Hemmern und Tralokinumab. Neuere Optionen wie Lebrikizumab und Nemolizumab nennt ChatGPT seltener.

Spitzengruppe

6 Wirkstoffe · Kann im 95-%-Bereich auf Platz 1 stehen.
  • Dupilumab 38 / 90
  • Ciclosporin 34 / 90
  • Upadacitinib 24 / 90
  • Tralokinumab 23 / 90
  • Abrocitinib 23 / 90
  • Baricitinib 22 / 90

Selten genannt

8 Wirkstoffe · Statistisch nicht sicher von „gar nicht genannt“ zu unterscheiden.
  • Lebrikizumab 18 / 90
  • Tacrolimus 11 / 90
  • Pimecrolimus 11 / 90
  • Nemolizumab 10 / 90
  • Methotrexat 10 / 90
  • Mycophenolat 10 / 90
  • Azathioprin 10 / 90
  • Polidocanol 2 / 90

Basis: Wiederholungsmessung vom 30.10.2026: 30 offene Therapiefragen, jede dreifach gestellt (90 Antworten). Gezählt werden positive Nennungen (empfohlen, als Alternative, im Vergleich oder erwähnt), reine Warnungen nicht. Gruppen statt Einzelplätze, Einteilung nach dem Smile-AI-Portal. Keine Therapieempfehlung.

MARKEN-RANKING

Keine Marke in der Antwort

Von 20 Rx-Produkten im Katalog nennt ChatGPT bei offenen Therapiefragen zur atopischen Dermatitis kein einziges beim Namen, in keiner der 90 Antworten. Bei welchen Fragen Dein Wirkstoff fällt und welche Wettbewerber dort genannt werden, zeigt Dir der Marken-Check.

Zum Marken-Check
QUELLEN

Fachliteratur und Leitlinien bestimmen die Antworten

Fast jede Antwort stützt sich auf Leitlinien und Fachliteratur, am häufigsten verlinkt wird onlinelibrary.wiley.com. Herstellerseiten nutzt ChatGPT nur in 8 % der Antworten.

Am häufigsten gelesen: onlinelibrary.wiley.com, register.awmf.org, pmc.ncbi.nlm.nih.gov, awmf.org, guidelines.edf.one

Leitlinien
99 %
Literatur
98 %
Nachschlagewerke
94 %
Fachmedien
54 %
Behörden
33 %
Patienteninformation
9 %
Foren
7 %
Fachinformation
2 %
Herstellerseiten
8 %

% der 90 Antworten, die die Quellenart nutzen (gelesen oder zitiert)

MESSEN UND UMSETZEN

Vom Ranking zur Umsetzung

Sichtbarkeit in KI-Antworten entsteht nicht von allein. Smile AI zeigt, wo Dein Präparat steht. Die Agentur Dr. Kaske aus der Kaske Group verbessert sie mit GEO und SEO. Beides aus einer Hand.

Bei atopischer Dermatitis verlinkt ChatGPT vor allem Fachliteratur und Leitlinien, Herstellerseiten nutzt es nur in 8 % der Antworten. Genau dort setzt die Umsetzung an.

01 · Messen

Smile AI

  • Nennungen Deines Präparats je Indikation
  • Wettbewerber und Quellen, die die KI-Antworten prägen
  • Monitoring, das Fortschritte sichtbar macht
02 · Umsetzen

Dr. Kaske

  • GEO- und SEO-Strategie für Deine Indikation
  • Fachinhalte und Quellen, die KI-Assistenten zitieren
  • HWG-konforme Umsetzung aus der Pharma-Praxis
Zur GEO- und SEO-Beratung von Dr. Kaske
DEINE MARKE IM CHECK

Wo steht Dein Präparat bei Atopische Dermatitis?

Diese Seite zeigt die Wirkstoffe. Wie oft ChatGPT Dein Präparat nennt und welche Therapien stattdessen, werten wir gern individuell für Dich aus. Nenn uns einfach Deine Marke.

Wir verwenden Deine Angaben ausschließlich für den Marken-Check und die Kontaktaufnahme dazu. Datenschutz

FAQ

Häufige Fragen

01Wie oft nennt ChatGPT bei atopischer Dermatitis eine Marke?

In keiner der 90 Antworten. Von 20 Rx-Produkten im Katalog wurde bei offenen Therapiefragen keines beim Namen genannt.

02Welche Wirkstoffe nennt ChatGPT bei atopischer Dermatitis am häufigsten?

Dupilumab (38 von 90 Antworten), Ciclosporin (34) und Upadacitinib (24). Insgesamt gehören sechs Wirkstoffe zur Spitzengruppe. Die Reihenfolge beschreibt die Sichtbarkeit in KI-Antworten, keine Therapieempfehlung.

03Welche Quellen nutzt ChatGPT bei Fragen zur atopischen Dermatitis?

Leitlinien in 99 % der Antworten, Fachliteratur in 98 %. Am häufigsten verlinkt werden onlinelibrary.wiley.com, die AWMF-Leitlinien und die europäische Leitlinie (guidelines.edf.one).

METHODIK

So haben wir gemessen

Stichprobe
30 offene Therapiefragen aus Sicht der Dermatologie, jede dreifach gestellt: 90 Antworten
KI-System
OpenAI GPT‑6 mit Websuche, abgefragt über die Schnittstelle (API); „ChatGPT“ dient als verständliche Kurzform, die Antworten in der ChatGPT-App können leicht abweichen
Zeitraum
30.10.2026 (Teil der Erhebung Oktober 2026)
Indikation
Atopische Dermatitis
Markt
Standort Deutschland, Fragen auf Deutsch
Grundlage
Wiederholungsmessung der 20 Pilotindikationen vom 30.10.2026 (Teil der Erhebung Oktober 2026). Alle Zahlen dieser Seite beziehen sich auf diese 90 Antworten.
Indikationsmarkt
ca. 900 Mio. € (Indikationsumsatz 2025, eigene Schätzung), 20 Rx-Produkte im Katalog
Grenzen
Synthetische Fragen ohne Gewichtung nach realer Häufigkeit. Gemessen wird die Nennung in KI-Antworten, nicht die Eignung eines Arzneimittels. Warnhinweise zählen nicht als positive Nennung.

Diese Seite richtet sich an Hersteller und Fachkreise. Sie beschreibt Messergebnisse zur Sichtbarkeit in KI-Antworten und enthält keine Therapieempfehlung.

Mehr zum AI Visibility Index