Biologika und JAK-Hemmer gleichauf
In der Spitzengruppe stehen Dupilumab (38 von 90), Tralokinumab (23) und die JAK-Hemmer Upadacitinib (24), Abrocitinib (23) und Baricitinib (22) dicht beieinander.
Gemessene KI-Sichtbarkeit in ärztlichen Fragen
Wir haben ChatGPT 30 typische Therapiefragen aus der ärztlichen Praxis zur atopischen Dermatitis gestellt, jede dreimal. Das Ergebnis: Die KI kennt das ganze Spektrum moderner Systemtherapien. Eine Marke nennt sie dabei nie.
Für Hersteller und Fachkreise · Gemessen wird die Sichtbarkeit in KI-Antworten, keine Therapieempfehlung.
In 50 von 90 Antworten nennt ChatGPT mindestens einen Wirkstoff, eine Marke dagegen in keiner einzigen. Bei Biologika und JAK-Hemmern mit klar unterscheidbaren Präparaten entscheidet sich die Sichtbarkeit Deines Produkts damit allein über den Wirkstoffnamen.
In der Spitzengruppe stehen Dupilumab (38 von 90), Tralokinumab (23) und die JAK-Hemmer Upadacitinib (24), Abrocitinib (23) und Baricitinib (22) dicht beieinander.
Der klassische Wirkstoff Ciclosporin erreicht 34 von 90 Antworten und liegt damit vor allen JAK-Hemmern.
Am häufigsten verlinkt ChatGPT Fachliteratur aus onlinelibrary.wiley.com (96 Links), deutlich vor den AWMF-Leitlinien (47).
Sechs Wirkstoffe teilen sich die Spitzengruppe, Dupilumab vorn, dicht gefolgt von Ciclosporin, den JAK-Hemmern und Tralokinumab. Neuere Optionen wie Lebrikizumab und Nemolizumab nennt ChatGPT seltener.
Basis: Wiederholungsmessung vom 30.10.2026: 30 offene Therapiefragen, jede dreifach gestellt (90 Antworten). Gezählt werden positive Nennungen (empfohlen, als Alternative, im Vergleich oder erwähnt), reine Warnungen nicht. Gruppen statt Einzelplätze, Einteilung nach dem Smile-AI-Portal. Keine Therapieempfehlung.
Von 20 Rx-Produkten im Katalog nennt ChatGPT bei offenen Therapiefragen zur atopischen Dermatitis kein einziges beim Namen, in keiner der 90 Antworten. Bei welchen Fragen Dein Wirkstoff fällt und welche Wettbewerber dort genannt werden, zeigt Dir der Marken-Check.
Fast jede Antwort stützt sich auf Leitlinien und Fachliteratur, am häufigsten verlinkt wird onlinelibrary.wiley.com. Herstellerseiten nutzt ChatGPT nur in 8 % der Antworten.
Am häufigsten gelesen: onlinelibrary.wiley.com, register.awmf.org, pmc.ncbi.nlm.nih.gov, awmf.org, guidelines.edf.one
Sichtbarkeit in KI-Antworten entsteht nicht von allein. Smile AI zeigt, wo Dein Präparat steht. Die Agentur Dr. Kaske aus der Kaske Group verbessert sie mit GEO und SEO. Beides aus einer Hand.
Bei atopischer Dermatitis verlinkt ChatGPT vor allem Fachliteratur und Leitlinien, Herstellerseiten nutzt es nur in 8 % der Antworten. Genau dort setzt die Umsetzung an.
Diese Seite zeigt die Wirkstoffe. Wie oft ChatGPT Dein Präparat nennt und welche Therapien stattdessen, werten wir gern individuell für Dich aus. Nenn uns einfach Deine Marke.
In keiner der 90 Antworten. Von 20 Rx-Produkten im Katalog wurde bei offenen Therapiefragen keines beim Namen genannt.
Dupilumab (38 von 90 Antworten), Ciclosporin (34) und Upadacitinib (24). Insgesamt gehören sechs Wirkstoffe zur Spitzengruppe. Die Reihenfolge beschreibt die Sichtbarkeit in KI-Antworten, keine Therapieempfehlung.
Leitlinien in 99 % der Antworten, Fachliteratur in 98 %. Am häufigsten verlinkt werden onlinelibrary.wiley.com, die AWMF-Leitlinien und die europäische Leitlinie (guidelines.edf.one).
Diese Seite richtet sich an Hersteller und Fachkreise. Sie beschreibt Messergebnisse zur Sichtbarkeit in KI-Antworten und enthält keine Therapieempfehlung.