Warnhinweise
Vor Deferasirox warnt ChatGPT in 4 Antworten, ohne den Wirkstoff dort positiv zu nennen.
Wie sichtbar ist Deine Marke in KI-Antworten?
Wir haben ChatGPT 24 typische Therapiefragen aus der ärztlichen Praxis zur Indikation Chronische Eisenüberladung gestellt. Das Ergebnis: Deferasirox, Deferipron und Deferoxamin teilen sich die Spitze, und Marken nennt ChatGPT nie.
Individuelle Auswertung durch das Team von Smile AI
Datenquelle: Smile AI · Für pharmazeutische Hersteller und das Gesundheitsumfeld. Gemessen werden KI-Nennungen, keine therapeutische Qualität.
In 17 von 24 Antworten nennt ChatGPT mindestens einen Wirkstoff, insgesamt drei verschiedene. Deferasirox, Deferipron und Deferoxamin bilden die Spitzengruppe. Eine Marke fällt in keiner Antwort.
Vor Deferasirox warnt ChatGPT in 4 Antworten, ohne den Wirkstoff dort positiv zu nennen.
Am häufigsten liest ChatGPT ema.europa.eu, gefolgt von journal-of-hepatology.eu.
Deferasirox, Deferipron und Deferoxamin bilden die Spitzengruppe.
Basis: Messlauf Oktober 2026: 24 offene Therapiefragen, jede einmal gestellt (24 Antworten). Gezählt werden positive Nennungen (empfohlen, als Alternative, im Vergleich oder erwähnt), reine Warnungen nicht. Gruppen statt Einzelplätze, Einteilung nach dem 95-%-Bereich wie in Smile. Keine Therapieempfehlung.
Von 4 Rx-Produkten im Katalog nennt ChatGPT bei offenen Therapiefragen zur Indikation Chronische Eisenüberladung kein einziges beim Namen. Bei welchen Fragen Dein Wirkstoff fällt und welche Wettbewerber dort genannt werden, zeigt Dir der Marken-Check.
Am häufigsten nutzt ChatGPT Nachschlagewerke (100 % der Antworten), dazu Fachliteratur (96 %). Am häufigsten verlinkt wird ema.europa.eu. Herstellerseiten nutzt ChatGPT in 12 % der Antworten.
Häufig genutzte Domains in der Smile-AI-Auswertung: ema.europa.eu, journal-of-hepatology.eu, pmc.ncbi.nlm.nih.gov, de.wikipedia.org, easl.eu
Die Daten von Smile AI enthalten die konkreten Behörden, Leitlinien-Links und weiteren Quellen der analysierten Antworten. Lass Dir die Quellen-Details für Deine Indikation zeigen und prüfe, wo Deine Inhalte ansetzen können.
Quellen-Details anfragenPersönliche Rückmeldung durch Smile AI.
Du möchtest aus den Zahlen konkrete nächste Schritte ableiten? Das Team von Smile AI ordnet Deine Marke im Wettbewerbsumfeld ein und bespricht mit Dir die passende Analyse.
Deine Marke fehlt? Frag auch dann an. Das Ranking zeigt die vorliegende Stichprobe, nicht den gesamten Markt.
Lieber direkt einen Gesprächstermin wählenSichtbarkeit in KI-Antworten entsteht nicht von allein. Smile AI zeigt, wo Dein Präparat steht. Die Agentur Dr. Kaske aus der Kaske Group verbessert sie mit GEO und SEO. Beides aus einer Hand.
Zur Indikation Chronische Eisenüberladung liest ChatGPT am häufigsten ema.europa.eu und journal-of-hepatology.eu. Genau bei diesen Quellen setzt die Umsetzung an.
Laut Smile AI in keiner der 24 Antworten. Von 4 Rx-Produkten im Katalog wurde bei offenen Therapiefragen keines beim Namen genannt.
Laut Auswertung von Smile AI: Deferasirox (14 von 24 Antworten), Deferipron (13) und Deferoxamin (11). Keine Therapieempfehlung.
Der Smile AI Visibility Index untersucht, welche Wirkstoffe und Marken KI-Systeme in Antworten auf definierte Fragen nennen und welche Quellen sie dabei nutzen. Grundlage dieser Seite sind 24 offene Therapiefragen aus der ärztlichen Praxis (Hämatologie / Onkologie), jede einmal gestellt (24 Antworten), abgefragt über die OpenAI-API mit Websuche; Smile AI zählt nur positive Nennungen, keine reinen Warnungen. Die Ergebnisse sind eine Momentaufnahme der KI-Sichtbarkeit, kein Maß für Therapiequalität oder Marktanteil.
Die Auswertung von Smile AI zeigt unter anderem ema.europa.eu, journal-of-hepatology.eu, pmc.ncbi.nlm.nih.gov, de.wikipedia.org und easl.eu als häufig genutzte Domains. In den Smile-AI-Daten liegen die konkreten Behörden, Leitlinien-Links und weiteren Quellen der analysierten Antworten vor. Über „Quellen-Details anfragen“ kannst Du Dir diese Details für Deine Indikation vom Smile AI Team erläutern lassen.
Jede der 24 Fragen wurde einmal gestellt. Die Gruppen beruhen auf dem 95-%-Bereich und sind deshalb breiter als bei einer Wiederholungsmessung. Unterschiede innerhalb einer Gruppe sind nicht gesichert.
Diese Seite richtet sich an pharmazeutische Hersteller und das Gesundheitsumfeld. Sie beschreibt Messergebnisse zur Sichtbarkeit in KI-Antworten und enthält keine Therapieempfehlung.