Finerenon weit vorn
Finerenon erscheint in 57 von 90 Antworten. Dapagliflozin (12) und Empagliflozin (10) folgen mit großem Abstand.
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Chronische Nierenkrankheit
Gemessene KI-Sichtbarkeit in ärztlichen Fragen
Wir haben ChatGPT 30 typische Therapiefragen aus der ärztlichen Praxis zur chronischen Nierenkrankheit gestellt, jede dreimal. Das Ergebnis: Ein Wirkstoff dominiert die Antworten wie in kaum einer anderen Indikation.
ChatGPT mit WebsucheOktober 2026Nephrologie
Für Hersteller und Fachkreise · Gemessen wird die Sichtbarkeit in KI-Antworten, keine Therapieempfehlung.
90Antworten auf 30 ärztliche Therapiefragen
72 %der Antworten nennen einen Wirkstoff
2 %der Antworten nennen eine Marke
57von 90 Antworten nennen Finerenon
KERNERKENNTNIS
Finerenon dominiert.
In 65 von 90 Antworten nennt ChatGPT mindestens einen Wirkstoff, Finerenon allein in 57. Kein anderer Wirkstoff erreicht auch nur ein Viertel davon. Marken fallen in 2 Antworten.
Was in den Antworten auffällt
SGLT2-Hemmer mit Warnung
Vor Dapagliflozin warnt ChatGPT in 9 Antworten, vor Empagliflozin in 7, fast so oft, wie es sie positiv nennt.
KDIGO in jeder Antwort
Die internationale KDIGO-Leitlinie verlinkt ChatGPT 100-mal, mehr als jede andere Quelle.
GEMESSENE KI-SICHTBARKEIT
Welche Wirkstoffe ChatGPT nennt
Allein Finerenon erreicht die Spitzengruppe, mit großem Abstand. SGLT2-Hemmer und alle übrigen Wirkstoffe nennt ChatGPT selten.
Spitzengruppe
1 Wirkstoff · Kann im 95-%-Bereich auf Platz 1 stehen.- Finerenon 57 / 90
Selten genannt
16 Wirkstoffe · Statistisch nicht sicher von „gar nicht genannt“ zu unterscheiden.- Dapagliflozin 12 / 90
- Empagliflozin 10 / 90
- Semaglutid 8 / 90
- Natrium-Zirkonium-Cyclosilikat 4 / 90
- Spironolacton 4 / 90
- Natriumbicarbonat 4 / 90
- Ramipril 3 / 90
- Tolvaptan 3 / 90
- Patiromer 3 / 90
- Eplerenon 3 / 90
- Losartan 2 / 90
- Candesartan 2 / 90
- Budesonid 2 / 90
- Sparsentan 2 / 90
- Insulin 1 / 90
- Metformin 1 / 90
Basis: Wiederholungsmessung vom 30.10.2026: 30 offene Therapiefragen, jede dreifach gestellt (90 Antworten). Gezählt werden positive Nennungen (empfohlen, als Alternative, im Vergleich oder erwähnt), reine Warnungen nicht. Gruppen statt Einzelplätze, Einteilung nach dem Smile-AI-Portal. Keine Therapieempfehlung.
MARKEN-RANKING
Zum Marken-Check Marken nur am Rand
Von 19 Rx-Produkten im Katalog nennt ChatGPT bei chronischer Nierenkrankheit nur drei, in 2 von 90 Antworten, meist bei Spezialfragen etwa zur Präparateauswahl oder Zulassung. Welche Marken das sind und wo Dein Präparat steht, zeigt Dir der Marken-Check.
QUELLEN
KDIGO und Fachliteratur vorn
Jede Antwort stützt sich auf Leitlinien und Fachliteratur, allen voran die KDIGO. Herstellerseiten nutzt ChatGPT in nur einer von 90 Antworten.
Am häufigsten gelesen: kdigo.org, doi.org, ema.europa.eu, register.awmf.org, awmf.org
MESSEN UND UMSETZEN
Vom Ranking zur Umsetzung
Sichtbarkeit in KI-Antworten entsteht nicht von allein. Smile AI zeigt, wo Dein Präparat steht. Die Agentur Dr. Kaske aus der Kaske Group verbessert sie mit GEO und SEO. Beides aus einer Hand.
Bei der chronischen Nierenkrankheit verlinkt ChatGPT die KDIGO 100-mal, Herstellerseiten nutzt es in nur einer von 90 Antworten. Die Umsetzung setzt bei diesen Quellen an.
Smile AI
- Nennungen Deines Präparats je Indikation
- Wettbewerber und Quellen, die die KI-Antworten prägen
- Monitoring, das Fortschritte sichtbar macht
Dr. Kaske
- GEO- und SEO-Strategie für Deine Indikation
- Fachinhalte und Quellen, die KI-Assistenten zitieren
- HWG-konforme Umsetzung aus der Pharma-Praxis
DEINE MARKE IM CHECK
Wo steht Dein Präparat bei Chronische Nierenkrankheit?
Diese Seite zeigt die Wirkstoffe. Wie oft ChatGPT Dein Präparat nennt und welche Therapien stattdessen, werten wir gern individuell für Dich aus. Nenn uns einfach Deine Marke.
FAQ
Häufige Fragen
01Wie oft nennt ChatGPT bei chronischer Nierenkrankheit eine Marke?
In 2 von 90 Antworten. Von 19 Rx-Produkten im Katalog wurden drei genannt, meist bei Spezialfragen etwa zur Präparateauswahl oder Zulassung.
02Welcher Wirkstoff führt bei chronischer Nierenkrankheit?
Finerenon mit 57 von 90 Antworten, mit großem Abstand vor Dapagliflozin (12) und Empagliflozin (10). Keine Therapieempfehlung.
03Welche Quellen nutzt ChatGPT bei Fragen zur chronischen Nierenkrankheit?
Leitlinien und Fachliteratur in jeder Antwort. Am häufigsten verlinkt wird kdigo.org (100 Links), gefolgt von doi.org und der EMA.
METHODIK
So haben wir gemessen
- Stichprobe
- 30 offene Therapiefragen aus Sicht der Nephrologie, jede dreifach gestellt: 90 Antworten
- KI-System
- OpenAI GPT‑6 mit Websuche, abgefragt über die Schnittstelle (API); „ChatGPT“ dient als verständliche Kurzform, die Antworten in der ChatGPT-App können leicht abweichen
- Zeitraum
- 30.10.2026 (Teil der Erhebung Oktober 2026)
- Indikation
- Chronische Nierenkrankheit: organprotektive / spezifische Therapie
- Markt
- Standort Deutschland, Fragen auf Deutsch
- Grundlage
- Wiederholungsmessung der 20 Pilotindikationen vom 30.10.2026 (Teil der Erhebung Oktober 2026). Alle Zahlen dieser Seite beziehen sich auf diese 90 Antworten.
- Indikationsmarkt
- ca. 620 Mio. € (Indikationsumsatz 2025, eigene Schätzung), 19 Rx-Produkte im Katalog
- Grenzen
- Synthetische Fragen ohne Gewichtung nach realer Häufigkeit. Gemessen wird die Nennung in KI-Antworten, nicht die Eignung eines Arzneimittels. Warnhinweise zählen nicht als positive Nennung.
Diese Seite richtet sich an Hersteller und Fachkreise. Sie beschreibt Messergebnisse zur Sichtbarkeit in KI-Antworten und enthält keine Therapieempfehlung.