Metformin ist der Ausgangspunkt
Metformin fällt in 44 von 90 Antworten, fast doppelt so oft wie Insulin (25) und klar vor allen anderen Wirkstoffen. Neuere Optionen erscheinen meist erst als Alternative.
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Diabetes mellitus Typ 2
Gemessene KI-Sichtbarkeit in ärztlichen Fragen
Wir haben ChatGPT 30 typische Therapiefragen aus der ärztlichen Praxis zu Diabetes mellitus Typ 2 gestellt, jede dreimal. Das Ergebnis: Die KI spricht über Wirkstoffe. Marken kommen in den Antworten fast nicht vor.
ChatGPT mit WebsucheOktober 2026Stoffwechsel
Für Hersteller und Fachkreise · Gemessen wird die Sichtbarkeit in KI-Antworten, keine Therapieempfehlung.
90Antworten auf 30 ärztliche Therapiefragen
68 %der Antworten nennen einen Wirkstoff
4 %der Antworten nennen eine Marke
100 %der Antworten greifen auf Leitlinien zurück
KERNERKENNTNIS
Der Wirkstoff ist in der Antwort. Die Marke fehlt.
In 61 von 90 Antworten nennt ChatGPT mindestens einen Wirkstoff, aber nur in 4 eine Marke. Für Hersteller mit wirkstoffgleichen Wettbewerbern heißt das: Ob Ärztinnen und Ärzte bei der KI-Recherche auf Dein Präparat stoßen, entscheidet sich heute kaum über den Markennamen.
Was in den Antworten auffällt
Inkretine vor SGLT2-Hemmern
GLP-1- und GIP-basierte Wirkstoffe wie Semaglutid oder Tirzepatid nennt ChatGPT in 18 von 90 Antworten, SGLT2-Hemmer wie Empagliflozin oder Dapagliflozin in 12.
Foren lesen mit
Obwohl die Fragen aus ärztlicher Sicht gestellt sind, nutzt ChatGPT in 57 % der Antworten auch Foren, zitiert sie aber in keiner einzigen Antwort.
GEMESSENE KI-SICHTBARKEIT
Welche Wirkstoffe ChatGPT nennt
Metformin und Insulin bilden die Spitzengruppe. Alle anderen Wirkstoffe, auch Tirzepatid, Semaglutid und die SGLT2-Hemmer, nennt ChatGPT so selten, dass sie statistisch nicht sicher von „gar nicht genannt“ zu unterscheiden sind.
Spitzengruppe
2 Wirkstoffe · Kann im 95-%-Bereich auf Platz 1 stehen.- Metformin 44 / 90
- Insulin 25 / 90
Selten genannt
11 Wirkstoffe · Statistisch nicht sicher von „gar nicht genannt“ zu unterscheiden.- Empagliflozin 12 / 90
- Tirzepatid 11 / 90
- Semaglutid 11 / 90
- Dapagliflozin 10 / 90
- Finerenon 9 / 90
- Dulaglutid 5 / 90
- Pioglitazon 4 / 90
- Linagliptin 4 / 90
- Liraglutid 3 / 90
- Glimepirid 1 / 90
- Sitagliptin 1 / 90
Basis: Wiederholungsmessung vom 30.10.2026: 30 offene Therapiefragen, jede dreifach gestellt (90 Antworten). Gezählt werden positive Nennungen (empfohlen, als Alternative, im Vergleich oder erwähnt), reine Warnungen nicht. Gruppen statt Einzelplätze, Einteilung nach dem Smile-AI-Portal. Keine Therapieempfehlung.
MARKEN-RANKING
Zum Marken-Check Marken erscheinen nur bei Spezialfragen
Von 67 Rx-Produkten im Katalog nennt ChatGPT bei Diabetes Typ 2 nur vier, in 4 von 90 Antworten und nie bei der Frage nach der Erstbehandlung, sondern nur bei Spezialfragen etwa zu Zulassung oder Präparateauswahl. Welche Marken das sind und wo Dein Präparat steht, zeigt Dir der Marken-Check.
QUELLEN
Leitlinien vorn, Hersteller fast unsichtbar
Jede Antwort stützt sich auf Leitlinien, am häufigsten zitiert wird die Fachliteratur von diabetesjournals.org. Herstellerseiten nutzt ChatGPT in nur einer von 90 Antworten.
Am häufigsten gelesen: diabetesjournals.org, register.awmf.org, ddg.info, leitlinien.de, ema.europa.eu
MESSEN UND UMSETZEN
Vom Ranking zur Umsetzung
Sichtbarkeit in KI-Antworten entsteht nicht von allein. Smile AI zeigt, wo Dein Präparat steht. Die Agentur Dr. Kaske aus der Kaske Group verbessert sie mit GEO und SEO. Beides aus einer Hand.
Bei Diabetes Typ 2 nutzt ChatGPT Herstellerseiten in nur einer von 90 Antworten, Leitlinien dagegen in jeder. Die Umsetzung setzt bei den Quellen an, die die KI ohnehin nutzt.
Smile AI
- Nennungen Deines Präparats je Indikation
- Wettbewerber und Quellen, die die KI-Antworten prägen
- Monitoring, das Fortschritte sichtbar macht
Dr. Kaske
- GEO- und SEO-Strategie für Deine Indikation
- Fachinhalte und Quellen, die KI-Assistenten zitieren
- HWG-konforme Umsetzung aus der Pharma-Praxis
DEINE MARKE IM CHECK
Wo steht Dein Präparat bei Diabetes mellitus Typ 2?
Diese Seite zeigt die Wirkstoffe. Wie oft ChatGPT Dein Präparat nennt und welche Therapien stattdessen, werten wir gern individuell für Dich aus. Nenn uns einfach Deine Marke.
FAQ
Häufige Fragen
01Wie oft nennt ChatGPT bei Diabetes Typ 2 eine Marke?
In 4 von 90 Antworten. Von 67 Rx-Produkten im Katalog wurden vier genannt, und zwar nur bei Spezialfragen etwa zu Zulassung, Präparateauswahl oder Adipositas.
02Wie sichtbar sind die einzelnen Wirkstoffklassen bei Diabetes Typ 2?
GLP-1- und GIP-basierte Wirkstoffe erscheinen in 18 von 90 Antworten, SGLT2-Hemmer in 12. DPP-4-Hemmer werden in 4 Antworten genannt, in 6 warnt ChatGPT vor ihnen. Sulfonylharnstoffe fallen nur einmal.
03Welche Rolle spielen Foren bei ärztlichen Diabetes-Fragen in ChatGPT?
ChatGPT nutzt in 57 % der Antworten Foren, zitiert sie aber nie. Als Belege nennt die KI stattdessen Fachliteratur wie diabetesjournals.org, die AWMF-Leitlinien und die Deutsche Diabetes Gesellschaft.
METHODIK
So haben wir gemessen
- Stichprobe
- 30 offene Therapiefragen aus Sicht von Hausärzten und Diabetologen, jede dreifach gestellt: 90 Antworten
- KI-System
- OpenAI GPT‑6 mit Websuche, abgefragt über die Schnittstelle (API); „ChatGPT“ dient als verständliche Kurzform, die Antworten in der ChatGPT-App können leicht abweichen
- Zeitraum
- 30.10.2026 (Teil der Erhebung Oktober 2026)
- Indikation
- Diabetes mellitus Typ 2
- Markt
- Standort Deutschland, Fragen auf Deutsch
- Grundlage
- Wiederholungsmessung der 20 Pilotindikationen vom 30.10.2026 (Teil der Erhebung Oktober 2026). Alle Zahlen dieser Seite beziehen sich auf diese 90 Antworten.
- Indikationsmarkt
- ca. 3,5 Mrd. € (Indikationsumsatz 2025, eigene Schätzung), 67 Rx-Produkte im Katalog
- Grenzen
- Synthetische Fragen ohne Gewichtung nach realer Häufigkeit. Gemessen wird die Nennung in KI-Antworten, nicht die Eignung eines Arzneimittels. Warnhinweise zählen nicht als positive Nennung.
Diese Seite richtet sich an Hersteller und Fachkreise. Sie beschreibt Messergebnisse zur Sichtbarkeit in KI-Antworten und enthält keine Therapieempfehlung.