Oft ohne Wirkstoff
In 17 von 30 Antworten nennt ChatGPT keinen einzelnen Wirkstoff.
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Arterielle Hypertonie: KI-Sichtbarkeit im Vergleich
Wie sichtbar ist Deine Marke in KI-Antworten?
Wir haben ChatGPT 30 typische Therapiefragen aus der ärztlichen Praxis zur Indikation Arterielle Hypertonie gestellt. Das Ergebnis: Spironolacton liegt allein vorn, und Marken nennt ChatGPT nie.
Individuelle Auswertung durch das Team von Smile AI
ChatGPT mit WebsucheOktober 2026Allgemeinmedizin
Datenquelle: Smile AI · Für pharmazeutische Hersteller und das Gesundheitsumfeld. Gemessen werden KI-Nennungen, keine therapeutische Qualität.
30Antworten auf 30 ärztliche Therapiefragen
43 %der Antworten nennen einen Wirkstoff
0 %der Antworten nennen eine Marke
100 %der Antworten greifen auf Leitlinien zurück
Kernerkenntnis
Ein Wirkstoff vorn, keine Marke.
In 13 von 30 Antworten nennt ChatGPT mindestens einen Wirkstoff, insgesamt 22 verschiedene. Nur Spironolacton erreicht die Spitzengruppe. Eine Marke fällt in keiner Antwort.
Was in den Antworten auffällt
Meistgelesene Quelle
Am häufigsten liest ChatGPT academic.oup.com, gefolgt von de.wikipedia.org.
Gemessene KI-Sichtbarkeit
Welche Wirkstoffe ChatGPT nennt
Allein Spironolacton erreicht die Spitzengruppe. Alle übrigen nennt ChatGPT selten.
Spitzengruppe
1 Wirkstoff · Kann im 95-%-Bereich auf Platz 1 stehen.- Spironolacton 7 / 30
Selten genannt
12 Wirkstoffe · Statistisch nicht sicher von „gar nicht genannt“ zu unterscheiden.- Amlodipin 4 / 30
- Chlortalidon 3 / 30
- Labetalol 3 / 30
- Esmolol 2 / 30
- Finerenon 2 / 30
- Hydrochlorothiazid 2 / 30
- Indapamid 2 / 30
- Amilorid 1 / 30
- Candesartan 1 / 30
- Clevidipin 1 / 30
- Clonidin 1 / 30
- Diltiazem 1 / 30
Basis: Messlauf Oktober 2026: 30 offene Therapiefragen, jede einmal gestellt (30 Antworten). Gezählt werden positive Nennungen (empfohlen, als Alternative, im Vergleich oder erwähnt), reine Warnungen nicht. Gruppen statt Einzelplätze, Einteilung nach dem 95-%-Bereich wie in Smile. Keine Therapieempfehlung.
Marken-Ranking
Zum Marken-Check Keine Marke in den Antworten
Von 149 Rx-Produkten im Katalog nennt ChatGPT bei offenen Therapiefragen zur Indikation Arterielle Hypertonie kein einziges beim Namen. Bei welchen Fragen Dein Wirkstoff fällt und welche Wettbewerber dort genannt werden, zeigt Dir der Marken-Check.
Quellen
Leitlinien prägen die Antworten
Am häufigsten nutzt ChatGPT Leitlinien (100 % der Antworten), dazu Fachliteratur (90 %). Am häufigsten verlinkt wird academic.oup.com. Herstellerseiten nutzt ChatGPT in keiner Antwort.
Häufig genutzte Domains in der Smile-AI-Auswertung: academic.oup.com, de.wikipedia.org, leitlinien.de, register.awmf.org, pmc.ncbi.nlm.nih.gov
Welche konkreten Quellen stehen dahinter?
Die Daten von Smile AI enthalten die konkreten Behörden, Leitlinien-Links und weiteren Quellen der analysierten Antworten. Lass Dir die Quellen-Details für Deine Indikation zeigen und prüfe, wo Deine Inhalte ansetzen können.
Quellen-Details anfragenPersönliche Rückmeldung durch Smile AI.
Deine Marke im Check
Wo steht Dein Präparat bei Arterielle Hypertonie?
Du möchtest aus den Zahlen konkrete nächste Schritte ableiten? Das Team von Smile AI ordnet Deine Marke im Wettbewerbsumfeld ein und bespricht mit Dir die passende Analyse.
- Marke & Wettbewerb: Wo wird Dein Präparat genannt, wo nur der Wirkstoff?
- Quellen & Inhalte: Welche verlinkten Inhalte prägen die Antworten?
- Nächste Schritte: Welche Fragen sollten Marketing und Medical vertiefen?
Deine Marke fehlt? Frag auch dann an. Das Ranking zeigt die vorliegende Stichprobe, nicht den gesamten Markt.
Lieber direkt einen Gesprächstermin wählenMessen und umsetzen
Vom Ranking zur Umsetzung
Sichtbarkeit in KI-Antworten entsteht nicht von allein. Smile AI zeigt, wo Dein Präparat steht. Die Agentur Dr. Kaske aus der Kaske Group verbessert sie mit GEO und SEO. Beides aus einer Hand.
Zur Indikation Arterielle Hypertonie liest ChatGPT am häufigsten academic.oup.com und de.wikipedia.org. Genau bei diesen Quellen setzt die Umsetzung an.
Smile AI
- Nennungen Deines Präparats je Indikation
- Wettbewerber und Quellen, die die KI-Antworten prägen
- Monitoring, das Fortschritte sichtbar macht
Dr. Kaske
- GEO- und SEO-Strategie für Deine Indikation
- Fachinhalte und Quellen, die KI-Assistenten zitieren
- HWG-konforme Umsetzung aus der Pharma-Praxis
FAQ
Fragen zur KI-Sichtbarkeit bei Arterielle Hypertonie
01Wie oft nennt ChatGPT zur Indikation Arterielle Hypertonie eine Marke?
Laut Smile AI in keiner der 30 Antworten. Von 149 Rx-Produkten im Katalog wurde bei offenen Therapiefragen keines beim Namen genannt.
02Welche Wirkstoffe nennt ChatGPT zur Indikation Arterielle Hypertonie am häufigsten?
Laut Auswertung von Smile AI: Spironolacton (7 von 30 Antworten), Amlodipin (4) und Chlortalidon (3). Keine Therapieempfehlung.
03Wie funktioniert der Smile AI Visibility Index?
Der Smile AI Visibility Index untersucht, welche Wirkstoffe und Marken KI-Systeme in Antworten auf definierte Fragen nennen und welche Quellen sie dabei nutzen. Grundlage dieser Seite sind 30 offene Therapiefragen aus der ärztlichen Praxis (Hausärzte; hausärztliche Innere Medizin), jede einmal gestellt (30 Antworten), abgefragt über die OpenAI-API mit Websuche; Smile AI zählt nur positive Nennungen, keine reinen Warnungen. Die Ergebnisse sind eine Momentaufnahme der KI-Sichtbarkeit, kein Maß für Therapiequalität oder Marktanteil.
04Welche konkreten Quellen nutzt die KI und wo erhalte ich die Links?
Die Auswertung von Smile AI zeigt unter anderem academic.oup.com, de.wikipedia.org, leitlinien.de, register.awmf.org und pmc.ncbi.nlm.nih.gov als häufig genutzte Domains. In den Smile-AI-Daten liegen die konkreten Behörden, Leitlinien-Links und weiteren Quellen der analysierten Antworten vor. Über „Quellen-Details anfragen“ kannst Du Dir diese Details für Deine Indikation vom Smile AI Team erläutern lassen.
05Wie belastbar sind 30 Antworten?
Jede der 30 Fragen wurde einmal gestellt. Die Gruppen beruhen auf dem 95-%-Bereich und sind deshalb breiter als bei einer Wiederholungsmessung. Unterschiede innerhalb einer Gruppe sind nicht gesichert.
Methodik
So haben wir gemessen
- Datenquelle & Auswertung
- Smile AI · AI Visibility Index
- Stichprobe
- 30 offene Therapiefragen aus der ärztlichen Praxis (Hausärzte; hausärztliche Innere Medizin), jede einmal gestellt: 30 Antworten
- KI-System
- OpenAI GPT‑6 mit Websuche, abgefragt über die Schnittstelle (API); „ChatGPT“ dient als verständliche Kurzform, die Antworten in der ChatGPT-App können leicht abweichen
- Zeitraum
- Oktober 2026 (Erhebung aller 213 Rx-Indikationen)
- Indikation
- Arterielle Hypertonie
- Markt
- Standort Deutschland, Fragen auf Deutsch
- Grundlage
- Messlauf über alle 213 Rx-Indikationen aus dem Oktober 2026, jede Frage einmal gestellt. Alle Zahlen dieser Seite beziehen sich auf diese 30 Antworten.
- Indikationsmarkt
- ca. 1,9 Mrd. € (Indikationsumsatz 2025, grobe eigene Schätzung), 149 Rx-Produkte im Katalog
- Grenzen
- Synthetische Fragen ohne Gewichtung nach realer Häufigkeit. Bei 30 Antworten sind die Gruppen breiter als bei einer Wiederholungsmessung. Gemessen wird die Nennung in KI-Antworten, nicht die Eignung eines Arzneimittels. Warnhinweise zählen nicht als positive Nennung.
Diese Seite richtet sich an pharmazeutische Hersteller und das Gesundheitsumfeld. Sie beschreibt Messergebnisse zur Sichtbarkeit in KI-Antworten und enthält keine Therapieempfehlung.