Spezifische Ansätze vor Basistherapie
Die beiden indikationsspezifischen Wirkstoffe liegen weit vorn. Nephroprotektive Klassiker wie Ramipril (3) und Losartan (2) sowie die SGLT2-Hemmer (je 4) nennt ChatGPT selten.
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IgA-Nephropathie: KI-Sichtbarkeit im Vergleich
Wie sichtbar ist Deine Marke in KI-Antworten?
Wir haben ChatGPT 30 typische Therapiefragen aus der nephrologischen Praxis zur IgA-Nephropathie gestellt. Das Ergebnis: Zwei Wirkstoffe teilen sich die Spitze, und jede zweite Antwort nennt eine Marke.
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ChatGPT mit WebsucheOktober 2026Nephrologie
Datenquelle: Smile AI · Für pharmazeutische Hersteller und das Gesundheitsumfeld. Gemessen werden KI-Nennungen, keine therapeutische Qualität.
30Antworten auf 30 ärztliche Therapiefragen
77 %der Antworten nennen einen Wirkstoff
50 %der Antworten nennen eine Marke
4verschiedene Marken in den Antworten
Dein Wettbewerbsumfeld
Diese Marken und Hersteller sind im Ranking enthalten
Erkenne Dein Wettbewerbsumfeld auf einen Blick. Die Liste ist alphabetisch; die Zuordnung zu Nennungen und Rangpositionen siehst Du nach der Freischaltung.
- FilspariVifor France
- KinpeygoSTADA Arzneimittel AG
- NefeconHersteller im Datensatz nicht zugeordnet
- TarpeyoHersteller im Datensatz nicht zugeordnet
4 namentlich zugeordnete Ranking-Einträge. Herstellerangaben bezeichnen die zugeordneten Unternehmen bzw. Zulassungsinhaber. Wo der Hersteller im Datensatz fehlt, ist das vermerkt. Eine KI-Nennung belegt keine Zulassung für IgA-Nephropathie.
Marken-Ranking
Marken in jeder zweiten Antwort
In 15 von 30 Antworten nennt ChatGPT bei der IgA-Nephropathie eine Marke, insgesamt vier verschiedene. Wie sie sich verteilen, zeigt das Marken-Ranking unten.
Vorschau: 3 von 4 Ranking-Einträgen. Nach der Freischaltung siehst Du alle Marken mit Hersteller, Nennungen und Gruppe.
PlatzMarkeHerstellerGruppeAntworten mit Nennung
1Marke nach Freischaltung sichtbarHersteller nach Freischaltung sichtbarSpitzengruppe13 / 30
2Marke nach Freischaltung sichtbarHersteller nach Freischaltung sichtbarSpitzengruppe9 / 30
3Marke nach Freischaltung sichtbarHersteller nach Freischaltung sichtbarSpitzengruppe7 / 30
Smile AI erfasste insgesamt 4 Marken in 15 von 30 Antworten. Diese Tabelle umfasst 4 Ranking-Einträge. Gezählt werden positive Nennungen, reine Warnungen nicht. Keine Therapieempfehlung.
Kernerkenntnis
Zwei Wirkstoffe vorn, Marken in jeder zweiten Antwort.
In 23 von 30 Antworten nennt ChatGPT mindestens einen Wirkstoff. Sparsentan und Budesonid kommen auf je 20 Nennungen und bilden gemeinsam die Spitzengruppe. In 15 Antworten fällt zusätzlich ein Markenname, insgesamt vier verschiedene.
Was in den Antworten auffällt
Foren als Quelle
Neben der KDIGO-Leitlinie liest ChatGPT auffallend oft Foren. reddit.com ist die am zweithäufigsten gelesene Website, Foren tauchen in 80 % der Antworten auf.
Kaum Warnhinweise
Reine Warnungen sind selten. Nur vor Sparsentan warnt ChatGPT, und das in einer einzigen Antwort.
Gemessene KI-Sichtbarkeit
Welche Wirkstoffe ChatGPT nennt
Sparsentan und Budesonid bilden mit je 20 von 30 Nennungen die Spitzengruppe. Alle übrigen Wirkstoffe, darunter SGLT2-Hemmer und ACE-Hemmer, nennt ChatGPT selten.
Spitzengruppe
2 Wirkstoffe · Kann im 95-%-Bereich auf Platz 1 stehen.- Sparsentan 20 / 30
- Budesonid 20 / 30
Selten genannt
9 Wirkstoffe · Statistisch nicht sicher von „gar nicht genannt“ zu unterscheiden.- Empagliflozin 4 / 30
- Dapagliflozin 4 / 30
- Ramipril 3 / 30
- Losartan 2 / 30
- Cyclophosphamid 2 / 30
- Mycophenolat 1 / 30
- Methylprednisolon 1 / 30
- Candesartan 1 / 30
- Irbesartan 1 / 30
Basis: Messlauf Oktober 2026: 30 offene Therapiefragen, jede einmal gestellt (30 Antworten). Gezählt werden positive Nennungen (empfohlen, als Alternative, im Vergleich oder erwähnt), reine Warnungen nicht. Gruppen statt Einzelplätze, Einteilung nach dem 95-%-Bereich wie in Smile. Keine Therapieempfehlung.
Quellen
KDIGO vorn, Foren erstaunlich präsent
Jede Antwort stützt sich auf Leitlinien, Fachliteratur und Nachschlagewerke, am häufigsten verlinkt ist die KDIGO-Leitlinie. Foren liest ChatGPT in 80 % der Antworten, Herstellerseiten in keiner.
Häufig genutzte Domains in der Smile-AI-Auswertung: kdigo.org, reddit.com, de.wikipedia.org, ema.europa.eu, pmc.ncbi.nlm.nih.gov
Welche konkreten Quellen stehen dahinter?
Die Daten von Smile AI enthalten die konkreten Behörden, Leitlinien-Links und weiteren Quellen der analysierten Antworten. Lass Dir die Quellen-Details für Deine Indikation zeigen und prüfe, wo Deine Inhalte ansetzen können.
Quellen-Details anfragenPersönliche Rückmeldung durch Smile AI.
Deine Marke im Check
Wo steht Dein Präparat bei IgA-Nephropathie?
Du möchtest aus den Zahlen konkrete nächste Schritte ableiten? Das Team von Smile AI ordnet Deine Marke im Wettbewerbsumfeld ein und bespricht mit Dir die passende Analyse.
- Marke & Wettbewerb: Wo wird Dein Präparat genannt, wo nur der Wirkstoff?
- Quellen & Inhalte: Welche verlinkten Inhalte prägen die Antworten?
- Nächste Schritte: Welche Fragen sollten Marketing und Medical vertiefen?
Deine Marke fehlt? Frag auch dann an. Das Ranking zeigt die vorliegende Stichprobe, nicht den gesamten Markt.
Lieber direkt einen Gesprächstermin wählenMessen und umsetzen
Vom Ranking zur Umsetzung
Sichtbarkeit in KI-Antworten entsteht nicht von allein. Smile AI zeigt, wo Dein Präparat steht. Die Agentur Dr. Kaske aus der Kaske Group verbessert sie mit GEO und SEO. Beides aus einer Hand.
Bei der IgA-Nephropathie verlinkt ChatGPT die KDIGO-Leitlinie 33-mal und liest Foren in 80 % der Antworten. Genau bei diesen Quellen setzt die Umsetzung an.
Smile AI
- Nennungen Deines Präparats je Indikation
- Wettbewerber und Quellen, die die KI-Antworten prägen
- Monitoring, das Fortschritte sichtbar macht
Dr. Kaske
- GEO- und SEO-Strategie für Deine Indikation
- Fachinhalte und Quellen, die KI-Assistenten zitieren
- HWG-konforme Umsetzung aus der Pharma-Praxis
FAQ
Fragen zur KI-Sichtbarkeit bei IgA-Nephropathie
01Wie oft nennt ChatGPT bei der IgA-Nephropathie eine Marke?
Laut Smile AI in 15 von 30 Antworten, insgesamt vier verschiedene Marken. Welche Marken und Hersteller das sind, zeigt die Liste oben.
02Welche Wirkstoffe nennt ChatGPT bei der IgA-Nephropathie am häufigsten?
Laut Auswertung von Smile AI: Sparsentan und Budesonid mit je 20 von 30 Antworten. Mit großem Abstand folgen Empagliflozin und Dapagliflozin (je 4). Keine Therapieempfehlung.
03Welche Marken und Hersteller enthält das KI-Ranking für IgA-Nephropathie?
Im namentlich zugeordneten Ranking-Datensatz von Smile AI sind alphabetisch enthalten: Filspari (Vifor France); Kinpeygo (STADA Arzneimittel AG); Nefecon (Hersteller im Datensatz nicht zugeordnet); Tarpeyo (Hersteller im Datensatz nicht zugeordnet). Eine Nennung in KI-Antworten belegt weder die Zulassung für IgA-Nephropathie noch die therapeutische Eignung.
04Wie funktioniert der Smile AI Visibility Index?
Der Smile AI Visibility Index untersucht, welche Wirkstoffe und Marken KI-Systeme in Antworten auf definierte Fragen nennen und welche Quellen sie dabei nutzen. Grundlage dieser Seite sind 30 offene Therapiefragen aus Sicht von Nephrologen, jede einmal gestellt (30 Antworten), abgefragt über die OpenAI-API mit Websuche; Smile AI zählt nur positive Nennungen, keine reinen Warnungen. Die Ergebnisse sind eine Momentaufnahme der KI-Sichtbarkeit, kein Maß für Therapiequalität oder Marktanteil.
05Welche konkreten Quellen nutzt die KI und wo erhalte ich die Links?
Die Auswertung von Smile AI zeigt unter anderem kdigo.org, reddit.com, de.wikipedia.org, ema.europa.eu und pmc.ncbi.nlm.nih.gov als häufig genutzte Domains. In den Smile-AI-Daten liegen die konkreten Behörden, Leitlinien-Links und weiteren Quellen der analysierten Antworten vor. Über „Quellen-Details anfragen“ kannst Du Dir diese Details für Deine Indikation vom Smile AI Team erläutern lassen.
06Warum beruht diese Seite auf 30 statt 90 Antworten?
Die IgA-Nephropathie gehört zur Erhebung aller 213 Indikationen, in der jede Frage einmal gestellt wurde. Die Gruppen sind deshalb breiter als bei den 20 Pilotindikationen mit dreifacher Messung.
Methodik
So haben wir gemessen
- Datenquelle & Auswertung
- Smile AI · AI Visibility Index
- Stichprobe
- 30 offene Therapiefragen aus Sicht von Nephrologen, jede einmal gestellt: 30 Antworten
- KI-System
- OpenAI GPT‑6 mit Websuche, abgefragt über die Schnittstelle (API); „ChatGPT“ dient als verständliche Kurzform, die Antworten in der ChatGPT-App können leicht abweichen
- Zeitraum
- Oktober 2026 (Erhebung aller 213 Rx-Indikationen)
- Indikation
- IgA-Nephropathie
- Markt
- Standort Deutschland, Fragen auf Deutsch
- Grundlage
- Messlauf über alle 213 Rx-Indikationen aus dem Oktober 2026, jede Frage einmal gestellt. Alle Zahlen dieser Seite beziehen sich auf diese 30 Antworten.
- Indikationsmarkt
- ca. 80 Mio. € (Indikationsumsatz 2025, grobe eigene Schätzung), 15 Rx-Produkte im Katalog
- Grenzen
- Synthetische Fragen ohne Gewichtung nach realer Häufigkeit. Bei 30 Antworten sind die Gruppen breiter als bei einer Wiederholungsmessung. Gemessen wird die Nennung in KI-Antworten, nicht die Eignung eines Arzneimittels. Warnhinweise zählen nicht als positive Nennung.
Diese Seite richtet sich an pharmazeutische Hersteller und das Gesundheitsumfeld. Sie beschreibt Messergebnisse zur Sichtbarkeit in KI-Antworten und enthält keine Therapieempfehlung.