Ohne Testergebnis keine Wirkstoffnennung
In 51 von 90 Antworten nennt ChatGPT keinen einzigen Wirkstoff. In 50 davon verweist die KI stattdessen auf die molekulare Diagnostik, etwa auf EGFR, ALK oder PD-L1.
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Nicht-kleinzelliges Lungenkarzinom
Gemessene KI-Sichtbarkeit in ärztlichen Fragen
Wir haben ChatGPT 30 typische Therapiefragen aus der onkologischen Praxis zum nicht-kleinzelligen Lungenkarzinom gestellt, jede dreimal. Das Ergebnis: Die KI verweist zuerst auf die molekulare Diagnostik. Wirkstoffe nennt sie seltener als in anderen Indikationen, Marken fast nie.
ChatGPT mit WebsucheOktober 2026Onkologie
Für Hersteller und Fachkreise · Gemessen wird die Sichtbarkeit in KI-Antworten, keine Therapieempfehlung.
90Antworten auf 30 ärztliche Therapiefragen
43 %der Antworten nennen einen Wirkstoff
2 %der Antworten nennen eine Marke
56 %der Antworten verweisen auf Biomarker statt auf Wirkstoffe
KERNERKENNTNIS
Erst der Biomarker, dann der Wirkstoff.
Nur in 39 von 90 Antworten nennt ChatGPT überhaupt einen Wirkstoff, deutlich seltener als bei Diabetes oder Migräne. In 50 Antworten verweist die KI stattdessen auf Testergebnisse wie EGFR, ALK oder PD-L1. Marken fallen in 2 Antworten. Wer beim NSCLC in der KI-Recherche sichtbar sein will, muss dort präsent sein, wo die KI Biomarker und Therapie verknüpft.
Was in den Antworten auffällt
Großes Feld, nur ein Spitzenreiter
Insgesamt nennt ChatGPT 35 verschiedene Wirkstoffe. In die Spitzengruppe schafft es nur Pemetrexed mit 25 von 90 Antworten, selbst Osimertinib (17) und Carboplatin (16) liegen statistisch bei „selten genannt“.
Onkopedia ist die Leitquelle
Die Leitlinienplattform Onkopedia der DGHO verlinkt ChatGPT 50-mal und liest sie 225-mal, häufiger als jede andere Quelle, noch vor ASCO-Publikationen und der EMA.
GEMESSENE KI-SICHTBARKEIT
Welche Wirkstoffe ChatGPT nennt
Allein Pemetrexed erreicht die Spitzengruppe. Alle übrigen Wirkstoffe, darunter Osimertinib, Carboplatin und Pembrolizumab, nennt ChatGPT bei offenen Therapiefragen so selten, dass sie statistisch nicht sicher von „gar nicht genannt“ zu unterscheiden sind.
Spitzengruppe
1 Wirkstoff · Kann im 95-%-Bereich auf Platz 1 stehen.- Pemetrexed 25 / 90
Selten genannt
34 Wirkstoffe · Statistisch nicht sicher von „gar nicht genannt“ zu unterscheiden.- Osimertinib 17 / 90
- Carboplatin 16 / 90
- Paclitaxel 12 / 90
- Docetaxel 10 / 90
- nab-Paclitaxel 9 / 90
- Pembrolizumab 9 / 90
- Amivantamab 8 / 90
- Ramucirumab 8 / 90
- Cisplatin 7 / 90
- Durvalumab 7 / 90
- Gemcitabin 7 / 90
- Alectinib 7 / 90
- Atezolizumab 6 / 90
- Nivolumab 6 / 90
- Lazertinib 5 / 90
- Cemiplimab 3 / 90
- Afatinib 3 / 90
- Bevacizumab 3 / 90
- Ipilimumab 3 / 90
- Tremelimumab 3 / 90
- Tislelizumab 2 / 90
- Nintedanib 2 / 90
- Tepotinib 2 / 90
- Trastuzumab-Deruxtecan 2 / 90
- Adagrasib 2 / 90
- S-1 1 / 90
- Brigatinib 1 / 90
- Lorlatinib 1 / 90
- Vinorelbin 1 / 90
- Selpercatinib 1 / 90
- Larotrectinib 1 / 90
- Entrectinib 1 / 90
- Repotrectinib 1 / 90
- Sotorasib 1 / 90
Basis: Wiederholungsmessung vom 30.10.2026: 30 offene Therapiefragen, jede dreifach gestellt (90 Antworten). Gezählt werden positive Nennungen (empfohlen, als Alternative, im Vergleich oder erwähnt), reine Warnungen nicht. Gruppen statt Einzelplätze, Einteilung nach dem Smile-AI-Portal. Keine Therapieempfehlung.
MARKEN-RANKING
Zum Marken-Check Marken nur bei der Frage nach dem Präparat
Von 68 Rx-Produkten im Katalog nennt ChatGPT beim NSCLC zwei, in 2 von 90 Antworten und nur bei der direkten Frage, wann Präparat oder Formulierung einen Unterschied machen. Bei der Therapiewahl fällt kein Markenname. Welche Marken das sind und wo Dein Präparat steht, zeigt Dir der Marken-Check.
QUELLEN
Onkologische Leitlinien geben den Ton an
Fast jede Antwort stützt sich auf Leitlinien, allen voran Onkopedia. Dazu kommen internationale Fachjournale und Behörden wie die EMA. Herstellerseiten und Fachinformationen spielen nur eine Nebenrolle.
Am häufigsten gelesen: onkopedia.com, ascopubs.org, ema.europa.eu, awmf.org, leitlinienprogramm-onkologie.de
MESSEN UND UMSETZEN
Vom Ranking zur Umsetzung
Sichtbarkeit in KI-Antworten entsteht nicht von allein. Smile AI zeigt, wo Dein Präparat steht. Die Agentur Dr. Kaske aus der Kaske Group verbessert sie mit GEO und SEO. Beides aus einer Hand.
Beim NSCLC verlinkt ChatGPT Onkopedia 50-mal, Herstellerseiten nutzt es nur in 3 von 90 Antworten. Die Umsetzung setzt bei den Quellen an, denen die KI vertraut, und dort, wo sie Biomarker und Therapie verknüpft.
Smile AI
- Nennungen Deines Präparats je Indikation
- Wettbewerber und Quellen, die die KI-Antworten prägen
- Monitoring, das Fortschritte sichtbar macht
Dr. Kaske
- GEO- und SEO-Strategie für Deine Indikation
- Fachinhalte und Quellen, die KI-Assistenten zitieren
- HWG-konforme Umsetzung aus der Pharma-Praxis
DEINE MARKE IM CHECK
Wo steht Dein Präparat bei Nicht-kleinzelliges Lungenkarzinom?
Diese Seite zeigt die Wirkstoffe. Wie oft ChatGPT Dein Präparat nennt und welche Therapien stattdessen, werten wir gern individuell für Dich aus. Nenn uns einfach Deine Marke.
FAQ
Häufige Fragen
01Wie oft nennt ChatGPT beim nicht-kleinzelligen Lungenkarzinom eine Marke?
In 2 von 90 Antworten. Von 68 Rx-Produkten im Katalog wurden zwei genannt, und zwar nur bei der direkten Frage nach Präparat und Formulierung.
02Warum nennt ChatGPT beim NSCLC so selten einen Wirkstoff?
In 51 von 90 Antworten nennt ChatGPT keinen Wirkstoff, in 50 davon verweist die KI auf die molekulare Diagnostik: Ohne Befunde zu EGFR, ALK oder PD-L1 legt sie sich nicht fest. Insgesamt nennen 39 von 90 Antworten einen Wirkstoff.
03Welche Quellen nutzt ChatGPT für ärztliche Fragen zum NSCLC?
Leitlinien in 98 % der Antworten. Am häufigsten verlinkt wird Onkopedia (50 Links), gefolgt von ASCO-Publikationen und der EMA. Herstellerseiten nutzt ChatGPT in 3 % der Antworten.
METHODIK
So haben wir gemessen
- Stichprobe
- 30 offene Therapiefragen aus Sicht der pneumologischen und hämatologischen Onkologie, jede dreifach gestellt: 90 Antworten
- KI-System
- OpenAI GPT‑6 mit Websuche, abgefragt über die Schnittstelle (API); „ChatGPT“ dient als verständliche Kurzform, die Antworten in der ChatGPT-App können leicht abweichen
- Zeitraum
- 30.10.2026 (Teil der Erhebung Oktober 2026)
- Indikation
- Nicht-kleinzelliges Lungenkarzinom
- Markt
- Standort Deutschland, Fragen auf Deutsch
- Grundlage
- Wiederholungsmessung der 20 Pilotindikationen vom 30.10.2026 (Teil der Erhebung Oktober 2026). Alle Zahlen dieser Seite beziehen sich auf diese 90 Antworten.
- Indikationsmarkt
- ca. 2,5 Mrd. € (Indikationsumsatz 2025, eigene Schätzung), 68 Rx-Produkte im Katalog
- Grenzen
- Synthetische Fragen ohne Gewichtung nach realer Häufigkeit. Gemessen wird die Nennung in KI-Antworten, nicht die Eignung eines Arzneimittels. Warnhinweise zählen nicht als positive Nennung.
Diese Seite richtet sich an Hersteller und Fachkreise. Sie beschreibt Messergebnisse zur Sichtbarkeit in KI-Antworten und enthält keine Therapieempfehlung.