Ein ADC vorn
Trastuzumab-Deruxtecan erscheint in 26 von 84 Antworten und ist der einzige Wirkstoff in der Spitzengruppe.
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Mammakarzinom
Gemessene KI-Sichtbarkeit in ärztlichen Fragen
Wir haben ChatGPT 28 typische Therapiefragen aus der ärztlichen Praxis zum Mammakarzinom gestellt, jede dreimal. Das Ergebnis: Die KI nennt beim Mammakarzinom so viele Wirkstoffe wie in keiner anderen Pilotindikation, Marken dagegen fast nie.
ChatGPT mit WebsucheOktober 2026Onkologie
Für Hersteller und Fachkreise · Gemessen wird die Sichtbarkeit in KI-Antworten, keine Therapieempfehlung.
84Antworten auf 28 ärztliche Therapiefragen
55 %der Antworten nennen einen Wirkstoff
1 %der Antworten nennen eine Marke
40verschiedene Wirkstoffe in den Antworten
KERNERKENNTNIS
Das breiteste Feld aller Indikationen.
In 46 von 84 Antworten nennt ChatGPT mindestens einen Wirkstoff, insgesamt rund 40 verschiedene. Nur Trastuzumab-Deruxtecan erreicht die Spitzengruppe. Eine Marke fällt in einer einzigen Antwort.
Was in den Antworten auffällt
Oft erst nach dem Befund
In 38 von 84 Antworten nennt ChatGPT keinen Wirkstoff. In 29 davon verweist die KI auf fehlende Befunde wie Rezeptorstatus oder Diagnostik.
Das Leitlinienprogramm Onkologie zählt
Am häufigsten verlinkt ChatGPT PubMed Central und das Leitlinienprogramm Onkologie (je 35 Links), gefolgt von der EMA.
GEMESSENE KI-SICHTBARKEIT
Welche Wirkstoffe ChatGPT nennt
Allein Trastuzumab-Deruxtecan erreicht die Spitzengruppe. Alle übrigen, darunter Trastuzumab, Olaparib und die CDK4/6-Hemmer, nennt ChatGPT selten.
Spitzengruppe
1 Wirkstoff · Kann im 95-%-Bereich auf Platz 1 stehen.- Trastuzumab-Deruxtecan 26 / 84
Selten genannt
37 Wirkstoffe · Statistisch nicht sicher von „gar nicht genannt“ zu unterscheiden.- Trastuzumab 14 / 84
- Olaparib 14 / 84
- Capecitabin 13 / 84
- Pertuzumab 12 / 84
- Fulvestrant 12 / 84
- Pembrolizumab 11 / 84
- T-DM1 11 / 84
- Sacituzumab Govitecan 10 / 84
- Elacestrant 10 / 84
- Ribociclib 9 / 84
- Capivasertib 9 / 84
- Paclitaxel 8 / 84
- Abemaciclib 8 / 84
- Talazoparib 7 / 84
- Alpelisib 7 / 84
- Carboplatin 6 / 84
- Tucatinib 6 / 84
- Vinorelbin 6 / 84
- Tamoxifen 4 / 84
- nab‑Paclitaxel 4 / 84
- Docetaxel 3 / 84
- Letrozol 3 / 84
- Anastrozol 3 / 84
- Palbociclib 3 / 84
- Gemcitabin 3 / 84
- Lapatinib 3 / 84
- Eribulin 3 / 84
- Cyclophosphamid 2 / 84
- Imlunestrant 2 / 84
- Inavolisib 2 / 84
- Exemestan 1 / 84
- Atezolizumab 1 / 84
- Margetuximab 1 / 84
- Neratinib 1 / 84
- Everolimus 1 / 84
- Denosumab 1 / 84
- Zoledronat 1 / 84
Basis: Wiederholungsmessung vom 30.10.2026: 28 offene Therapiefragen, jede dreifach gestellt (84 Antworten). Gezählt werden positive Nennungen (empfohlen, als Alternative, im Vergleich oder erwähnt), reine Warnungen nicht. Gruppen statt Einzelplätze, Einteilung nach dem Smile-AI-Portal. Keine Therapieempfehlung.
MARKEN-RANKING
Zum Marken-Check Marken nur am Rand
Von 82 Rx-Produkten im Katalog nennt ChatGPT beim Mammakarzinom nur eines, in einer einzigen Antwort zur Präparateauswahl. Welche Marken das sind und wo Dein Präparat steht, zeigt Dir der Marken-Check.
QUELLEN
Leitlinienprogramm und Fachliteratur vorn
Jede Antwort stützt sich auf Leitlinien, die meisten zusätzlich auf Fachliteratur. Herstellerseiten nutzt ChatGPT in 5 % der Antworten.
Am häufigsten gelesen: pmc.ncbi.nlm.nih.gov, leitlinienprogramm-onkologie.de, ema.europa.eu, register.awmf.org, krebsinformationsdienst.de
MESSEN UND UMSETZEN
Vom Ranking zur Umsetzung
Sichtbarkeit in KI-Antworten entsteht nicht von allein. Smile AI zeigt, wo Dein Präparat steht. Die Agentur Dr. Kaske aus der Kaske Group verbessert sie mit GEO und SEO. Beides aus einer Hand.
Beim Mammakarzinom verlinkt ChatGPT das Leitlinienprogramm Onkologie 35-mal, Herstellerseiten nutzt es in 5 % der Antworten. Die Umsetzung setzt bei diesen Quellen an.
Smile AI
- Nennungen Deines Präparats je Indikation
- Wettbewerber und Quellen, die die KI-Antworten prägen
- Monitoring, das Fortschritte sichtbar macht
Dr. Kaske
- GEO- und SEO-Strategie für Deine Indikation
- Fachinhalte und Quellen, die KI-Assistenten zitieren
- HWG-konforme Umsetzung aus der Pharma-Praxis
DEINE MARKE IM CHECK
Wo steht Dein Präparat bei Mammakarzinom?
Diese Seite zeigt die Wirkstoffe. Wie oft ChatGPT Dein Präparat nennt und welche Therapien stattdessen, werten wir gern individuell für Dich aus. Nenn uns einfach Deine Marke.
FAQ
Häufige Fragen
01Wie oft nennt ChatGPT beim Mammakarzinom eine Marke?
In einer einzigen Antwort. Von 82 Rx-Produkten im Katalog wurde nur eines genannt, bei der Frage zur Präparateauswahl.
02Welcher Wirkstoff führt beim Mammakarzinom?
Trastuzumab-Deruxtecan mit 26 von 84 Antworten, als einziger in der Spitzengruppe. Trastuzumab und Olaparib folgen mit je 14 Nennungen. Keine Therapieempfehlung.
03Warum nennt ChatGPT beim Mammakarzinom oft keinen Wirkstoff?
In 38 von 84 Antworten nennt die KI keinen Wirkstoff, in 29 davon verweist sie auf fehlende Befunde wie Hormonrezeptor- oder HER2-Status.
METHODIK
So haben wir gemessen
- Stichprobe
- 28 offene Therapiefragen aus Sicht der gynäkologischen Onkologie, jede dreifach gestellt: 84 Antworten
- KI-System
- OpenAI GPT‑6 mit Websuche, abgefragt über die Schnittstelle (API); „ChatGPT“ dient als verständliche Kurzform, die Antworten in der ChatGPT-App können leicht abweichen
- Zeitraum
- 30.10.2026 (Teil der Erhebung Oktober 2026)
- Indikation
- Mammakarzinom
- Markt
- Standort Deutschland, Fragen auf Deutsch
- Grundlage
- Wiederholungsmessung der 20 Pilotindikationen vom 30.10.2026 (Teil der Erhebung Oktober 2026). Alle Zahlen dieser Seite beziehen sich auf diese 84 Antworten.
- Indikationsmarkt
- ca, 2,4 Mrd, € (Indikationsumsatz 2025, eigene Schätzung), 82 Rx-Produkte im Katalog
- Grenzen
- Synthetische Fragen ohne Gewichtung nach realer Häufigkeit. Gemessen wird die Nennung in KI-Antworten, nicht die Eignung eines Arzneimittels. Warnhinweise zählen nicht als positive Nennung.
Diese Seite richtet sich an Hersteller und Fachkreise. Sie beschreibt Messergebnisse zur Sichtbarkeit in KI-Antworten und enthält keine Therapieempfehlung.