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Multiple Sklerose

Gemessene KI-Sichtbarkeit in ärztlichen Fragen

Wir haben ChatGPT 30 typische Therapiefragen aus der ärztlichen Praxis zur Multiplen Sklerose gestellt, jede dreimal. Das Ergebnis: Die KI nennt viele verlaufsmodifizierende Therapien, oft mit Warnhinweisen und fast nie mit Markennamen.

ChatGPT mit WebsucheOktober 2026Neurologie

Für Hersteller und Fachkreise · Gemessen wird die Sichtbarkeit in KI-Antworten, keine Therapieempfehlung.

90Antworten auf 30 ärztliche Therapiefragen
52 %der Antworten nennen einen Wirkstoff
1 %der Antworten nennen eine Marke
22 %der Antworten nutzen Herstellerseiten
KERNERKENNTNIS

Viele Therapien, viele Warnungen.

In 47 von 90 Antworten nennt ChatGPT mindestens einen Wirkstoff. Ocrelizumab, Natalizumab und Cladribin bilden die Spitzengruppe. Eine Marke fällt in einer einzigen Antwort.

Was in den Antworten auffällt

01

Natalizumab: genannt und gewarnt

Natalizumab erscheint in 29 von 90 Antworten, in 11 Antworten warnt ChatGPT zugleich vor ihm. Ähnlich bei Fingolimod (10 Warnungen).

02

Breites Feld hinter der Spitze

Ofatumumab, Glatirameracetat, Fingolimod und zehn weitere Wirkstoffe nennt ChatGPT in 7 bis 18 Antworten, statistisch alle „selten“.

03

Patienteninformation spielt mit

Die KI nutzt in 91 % der Antworten auch Patienteninformation, etwa der DMSG, obwohl die Fragen aus ärztlicher Sicht gestellt sind.

GEMESSENE KI-SICHTBARKEIT

Welche Wirkstoffe ChatGPT nennt

Ocrelizumab, Natalizumab und Cladribin bilden die Spitzengruppe. Alle übrigen verlaufsmodifizierenden Therapien nennt ChatGPT seltener.

Spitzengruppe

3 Wirkstoffe · Kann im 95-%-Bereich auf Platz 1 stehen.
  • Ocrelizumab 31 / 90
  • Natalizumab 29 / 90
  • Cladribin 25 / 90

Selten genannt

14 Wirkstoffe · Statistisch nicht sicher von „gar nicht genannt“ zu unterscheiden.
  • Ofatumumab 18 / 90
  • Glatirameracetat 18 / 90
  • Fingolimod 16 / 90
  • Dimethylfumarat 15 / 90
  • Alemtuzumab 15 / 90
  • Teriflunomid 14 / 90
  • Ozanimod 12 / 90
  • Ponesimod 12 / 90
  • Siponimod 11 / 90
  • Rituximab 11 / 90
  • Ublituximab 10 / 90
  • Interferon-beta 10 / 90
  • Diroximelfumarat 7 / 90
  • Peginterferon 2 / 90

Basis: Wiederholungsmessung vom 30.10.2026: 30 offene Therapiefragen, jede dreifach gestellt (90 Antworten). Gezählt werden positive Nennungen (empfohlen, als Alternative, im Vergleich oder erwähnt), reine Warnungen nicht. Gruppen statt Einzelplätze, Einteilung nach dem Smile-AI-Portal. Keine Therapieempfehlung.

MARKEN-RANKING

Marken nur am Rand

Von 30 Rx-Produkten im Katalog nennt ChatGPT bei Multipler Sklerose zwei, beide in einer einzigen Antwort zur Präparateauswahl. Welche Marken das sind und wo Dein Präparat steht, zeigt Dir der Marken-Check.

Zum Marken-Check
QUELLEN

DGN und EMA geben den Ton an

Fast jede Antwort stützt sich auf Leitlinien und Fachliteratur, am häufigsten verlinkt wird die DGN. Herstellerseiten nutzt ChatGPT in 22 % der Antworten, mehr als in den meisten Indikationen.

Am häufigsten gelesen: dgn.org, link.springer.com, ema.europa.eu, register.awmf.org, dmsg.de

Literatur
98 %
Leitlinien
98 %
Nachschlagewerke
92 %
Patienteninformation
91 %
Behörden
78 %
Fachmedien
58 %
Foren
9 %
Fachinformation
7 %
Herstellerseiten
22 %

% der 90 Antworten, die die Quellenart nutzen (gelesen oder zitiert)

MESSEN UND UMSETZEN

Vom Ranking zur Umsetzung

Sichtbarkeit in KI-Antworten entsteht nicht von allein. Smile AI zeigt, wo Dein Präparat steht. Die Agentur Dr. Kaske aus der Kaske Group verbessert sie mit GEO und SEO. Beides aus einer Hand.

Bei MS nutzt ChatGPT Herstellerseiten immerhin in 22 % der Antworten, ein Ansatzpunkt, der hier besser funktioniert als in vielen anderen Indikationen.

01 · Messen

Smile AI

  • Nennungen Deines Präparats je Indikation
  • Wettbewerber und Quellen, die die KI-Antworten prägen
  • Monitoring, das Fortschritte sichtbar macht
02 · Umsetzen

Dr. Kaske

  • GEO- und SEO-Strategie für Deine Indikation
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DEINE MARKE IM CHECK

Wo steht Dein Präparat bei Multiple Sklerose?

Diese Seite zeigt die Wirkstoffe. Wie oft ChatGPT Dein Präparat nennt und welche Therapien stattdessen, werten wir gern individuell für Dich aus. Nenn uns einfach Deine Marke.

Wir verwenden Deine Angaben ausschließlich für den Marken-Check und die Kontaktaufnahme dazu. Datenschutz

FAQ

Häufige Fragen

01Wie oft nennt ChatGPT bei Multipler Sklerose eine Marke?

In einer einzigen Antwort. Von 30 Rx-Produkten im Katalog wurden dort zwei genannt, bei der Frage zur Präparateauswahl.

02Welche Wirkstoffe nennt ChatGPT bei Multipler Sklerose am häufigsten?

Ocrelizumab (31 von 90 Antworten), Natalizumab (29) und Cladribin (25) bilden die Spitzengruppe. Keine Therapieempfehlung.

03Wie oft nutzt ChatGPT bei MS Herstellerseiten?

In 22 % der Antworten, deutlich häufiger als etwa bei Diabetes oder Herzinsuffizienz. Am häufigsten verlinkt bleibt aber die DGN.

METHODIK

So haben wir gemessen

Stichprobe
30 offene Therapiefragen aus Sicht der Neurologie, jede dreifach gestellt: 90 Antworten
KI-System
OpenAI GPT‑6 mit Websuche, abgefragt über die Schnittstelle (API); „ChatGPT“ dient als verständliche Kurzform, die Antworten in der ChatGPT-App können leicht abweichen
Zeitraum
30.10.2026 (Teil der Erhebung Oktober 2026)
Indikation
Multiple Sklerose
Markt
Standort Deutschland, Fragen auf Deutsch
Grundlage
Wiederholungsmessung der 20 Pilotindikationen vom 30.10.2026 (Teil der Erhebung Oktober 2026). Alle Zahlen dieser Seite beziehen sich auf diese 90 Antworten.
Indikationsmarkt
ca, 2,2 Mrd, € (Indikationsumsatz 2025, eigene Schätzung), 30 Rx-Produkte im Katalog
Grenzen
Synthetische Fragen ohne Gewichtung nach realer Häufigkeit. Gemessen wird die Nennung in KI-Antworten, nicht die Eignung eines Arzneimittels. Warnhinweise zählen nicht als positive Nennung.

Diese Seite richtet sich an Hersteller und Fachkreise. Sie beschreibt Messergebnisse zur Sichtbarkeit in KI-Antworten und enthält keine Therapieempfehlung.

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