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Multiples Myelom

Gemessene KI-Sichtbarkeit in ärztlichen Fragen

Wir haben ChatGPT 30 typische Therapiefragen aus der ärztlichen Praxis zum Multiplen Myelom gestellt, jede dreimal. Das Ergebnis: Die KI denkt in Kombinationsregimen und nennt die Bausteine, kaum die Präparate.

ChatGPT mit WebsucheOktober 2026Onkologie

Für Hersteller und Fachkreise · Gemessen wird die Sichtbarkeit in KI-Antworten, keine Therapieempfehlung.

90Antworten auf 30 ärztliche Therapiefragen
59 %der Antworten nennen einen Wirkstoff
2 %der Antworten nennen eine Marke
93 %der Antworten greifen auf Leitlinien zurück
KERNERKENNTNIS

Kombinationen statt Marken.

In 53 von 90 Antworten nennt ChatGPT mindestens einen Wirkstoff, insgesamt über 20 verschiedene. Marken fallen in 2 Antworten.

Was in den Antworten auffällt

01

Lenalidomid als Rückgrat

Lenalidomid erscheint in 43 von 90 Antworten, gefolgt von Bortezomib (27), Daratumumab (23) und Dexamethason (20), die Bausteine gängiger Kombinationen.

02

Neue Therapien selten

Bispezifische Antikörper wie Teclistamab oder Talquetamab (je 9 von 90) und CAR-T-Zelltherapien wie Cilta-cel (11) oder Ide-cel (8) nennt ChatGPT selten.

03

Onkopedia ist Leitquelle

Am häufigsten verlinkt ChatGPT Onkopedia (45 Links), gefolgt von ASCO-Publikationen und der EMA.

GEMESSENE KI-SICHTBARKEIT

Welche Wirkstoffe ChatGPT nennt

Lenalidomid, Bortezomib, Daratumumab und Dexamethason bilden die Spitzengruppe. Neuere Wirkstoffklassen wie bispezifische Antikörper nennt ChatGPT selten.

Spitzengruppe

4 Wirkstoffe · Kann im 95-%-Bereich auf Platz 1 stehen.
  • Lenalidomid 43 / 90
  • Bortezomib 27 / 90
  • Daratumumab 23 / 90
  • Dexamethason 20 / 90

Selten genannt

20 Wirkstoffe · Statistisch nicht sicher von „gar nicht genannt“ zu unterscheiden.
  • Carfilzomib 14 / 90
  • Melphalan 13 / 90
  • Pomalidomid 12 / 90
  • Cilta-cel 11 / 90
  • Isatuximab 10 / 90
  • Venetoclax 10 / 90
  • Teclistamab 9 / 90
  • Talquetamab 9 / 90
  • Selinexor 9 / 90
  • Idecabtagene vicleucel 8 / 90
  • elranatamab 8 / 90
  • Cyclophosphamid 6 / 90
  • Thalidomid 5 / 90
  • Prednison 5 / 90
  • Belantamab-Mafodotin 3 / 90
  • linvoseltamab 3 / 90
  • Denosumab 2 / 90
  • Elotuzumab 1 / 90
  • Melflufen 1 / 90
  • Bendamustin 1 / 90

Basis: Wiederholungsmessung vom 30.10.2026: 30 offene Therapiefragen, jede dreifach gestellt (90 Antworten). Gezählt werden positive Nennungen (empfohlen, als Alternative, im Vergleich oder erwähnt), reine Warnungen nicht. Gruppen statt Einzelplätze, Einteilung nach dem Smile-AI-Portal. Keine Therapieempfehlung.

MARKEN-RANKING

Marken nur am Rand

Von 43 Rx-Produkten im Katalog nennt ChatGPT beim Multiplen Myelom nur zwei, in 2 von 90 Antworten, meist bei Spezialfragen etwa zur Präparateauswahl oder Zulassung. Welche Marken das sind und wo Dein Präparat steht, zeigt Dir der Marken-Check.

Zum Marken-Check
QUELLEN

Onkopedia und Fachliteratur vorn

Die Antworten stützen sich auf Fachliteratur, Leitlinien und erstaunlich oft auf Patienteninformation. Herstellerseiten nutzt ChatGPT in 13 % der Antworten.

Am häufigsten gelesen: onkopedia.com, ascopubs.org, ema.europa.eu, nature.com, doi.org

Literatur
98 %
Nachschlagewerke
98 %
Leitlinien
93 %
Patienteninformation
82 %
Behörden
53 %
Foren
14 %
Fachmedien
10 %
Fachinformation
7 %
Herstellerseiten
13 %

% der 90 Antworten, die die Quellenart nutzen (gelesen oder zitiert)

MESSEN UND UMSETZEN

Vom Ranking zur Umsetzung

Sichtbarkeit in KI-Antworten entsteht nicht von allein. Smile AI zeigt, wo Dein Präparat steht. Die Agentur Dr. Kaske aus der Kaske Group verbessert sie mit GEO und SEO. Beides aus einer Hand.

Beim Myelom verlinkt ChatGPT Onkopedia 45-mal, Herstellerseiten nutzt es in 13 % der Antworten. Die Umsetzung setzt bei den Quellen an, denen die KI vertraut.

01 · Messen

Smile AI

  • Nennungen Deines Präparats je Indikation
  • Wettbewerber und Quellen, die die KI-Antworten prägen
  • Monitoring, das Fortschritte sichtbar macht
02 · Umsetzen

Dr. Kaske

  • GEO- und SEO-Strategie für Deine Indikation
  • Fachinhalte und Quellen, die KI-Assistenten zitieren
  • HWG-konforme Umsetzung aus der Pharma-Praxis
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DEINE MARKE IM CHECK

Wo steht Dein Präparat bei Multiples Myelom?

Diese Seite zeigt die Wirkstoffe. Wie oft ChatGPT Dein Präparat nennt und welche Therapien stattdessen, werten wir gern individuell für Dich aus. Nenn uns einfach Deine Marke.

Wir verwenden Deine Angaben ausschließlich für den Marken-Check und die Kontaktaufnahme dazu. Datenschutz

FAQ

Häufige Fragen

01Wie oft nennt ChatGPT beim Multiplen Myelom eine Marke?

In 2 von 90 Antworten. Von 43 Rx-Produkten im Katalog wurden zwei genannt, meist bei Spezialfragen etwa zur Präparateauswahl oder Zulassung.

02Welche Wirkstoffe nennt ChatGPT beim Multiplen Myelom am häufigsten?

Lenalidomid (43 von 90 Antworten), Bortezomib (27), Daratumumab (23) und Dexamethason (20). Keine Therapieempfehlung.

03Wie sichtbar sind CAR-T und bispezifische Antikörper beim Myelom?

Kaum: Teclistamab und Talquetamab erscheinen in je 9 von 90 Antworten, CAR-T-Zelltherapien wie Cilta-cel und Ide-cel in 11 bzw. 8. Alle liegen in der Gruppe „selten genannt“.

METHODIK

So haben wir gemessen

Stichprobe
30 offene Therapiefragen aus Sicht der Hämatologie und Onkologie, jede dreifach gestellt: 90 Antworten
KI-System
OpenAI GPT‑6 mit Websuche, abgefragt über die Schnittstelle (API); „ChatGPT“ dient als verständliche Kurzform, die Antworten in der ChatGPT-App können leicht abweichen
Zeitraum
30.10.2026 (Teil der Erhebung Oktober 2026)
Indikation
Multiples Myelom
Markt
Standort Deutschland, Fragen auf Deutsch
Grundlage
Wiederholungsmessung der 20 Pilotindikationen vom 30.10.2026 (Teil der Erhebung Oktober 2026). Alle Zahlen dieser Seite beziehen sich auf diese 90 Antworten.
Indikationsmarkt
ca, 1,4 Mrd, € (Indikationsumsatz 2025, eigene Schätzung), 43 Rx-Produkte im Katalog
Grenzen
Synthetische Fragen ohne Gewichtung nach realer Häufigkeit. Gemessen wird die Nennung in KI-Antworten, nicht die Eignung eines Arzneimittels. Warnhinweise zählen nicht als positive Nennung.

Diese Seite richtet sich an Hersteller und Fachkreise. Sie beschreibt Messergebnisse zur Sichtbarkeit in KI-Antworten und enthält keine Therapieempfehlung.

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