Klarer Abstand
Miglustat erscheint in 21 von 30 Antworten. Der häufigste Wirkstoff außerhalb der Spitzengruppe, Arimoclomol, kommt auf 5.
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Niemann-Pick-Krankheit Typ C: KI-Sichtbarkeit im Vergleich
Wie sichtbar ist Deine Marke in KI-Antworten?
Wir haben ChatGPT 30 typische Therapiefragen aus der ärztlichen Praxis zur Indikation Niemann-Pick-Krankheit Typ C gestellt. Das Ergebnis: Miglustat und Levacetylleucin teilen sich die Spitze, und Marken fallen auffallend oft, in 19 von 30 Antworten.
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ChatGPT mit WebsucheOktober 2026Seltene Erkrankungen
Datenquelle: Smile AI · Für pharmazeutische Hersteller und das Gesundheitsumfeld. Gemessen werden KI-Nennungen, keine therapeutische Qualität.
30Antworten auf 30 ärztliche Therapiefragen
73 %der Antworten nennen einen Wirkstoff
63 %der Antworten nennen eine Marke
6verschiedene Marken in den Antworten
Dein Wettbewerbsumfeld
Diese Marken und Hersteller sind im Ranking enthalten
Erkenne Dein Wettbewerbsumfeld auf einen Blick. Die Liste ist alphabetisch; die Zuordnung zu Nennungen und Rangpositionen siehst Du nach der Freischaltung.
- AqneursaIntrabio Ireland Limited
- MeplyffaHersteller im Datensatz nicht zugeordnet
- MiplyffaHersteller im Datensatz nicht zugeordnet
- Trappsol CycloHersteller im Datensatz nicht zugeordnet
- YargesaPiramal Critical Care B.V.
- ZavescaAdvanz Pharma Limited
6 namentlich zugeordnete Ranking-Einträge. Herstellerangaben bezeichnen die zugeordneten Unternehmen bzw. Zulassungsinhaber. Wo der Hersteller im Datensatz fehlt, ist das vermerkt. Eine KI-Nennung belegt keine Zulassung für Niemann-Pick-Krankheit Typ C.
Marken-Ranking
Marken in den meisten Antworten
In 19 von 30 Antworten nennt ChatGPT zur Indikation Niemann-Pick-Krankheit Typ C eine Marke, insgesamt sechs verschiedene. Wie sie sich verteilen, zeigt das Marken-Ranking unten.
Vorschau: 3 von 6 Ranking-Einträgen. Nach der Freischaltung siehst Du alle Marken mit Hersteller, Nennungen und Gruppe.
PlatzMarkeHerstellerGruppeAntworten mit Nennung
1Marke nach Freischaltung sichtbarHersteller nach Freischaltung sichtbarSpitzengruppe19 / 30
2Marke nach Freischaltung sichtbarHersteller nach Freischaltung sichtbarSelten genannt2 / 30
3Marke nach Freischaltung sichtbarHersteller nach Freischaltung sichtbarSelten genannt1 / 30
Smile AI erfasste insgesamt 6 Marken in 19 von 30 Antworten. Diese Tabelle umfasst 6 Ranking-Einträge. Gezählt werden positive Nennungen, reine Warnungen nicht. Keine Therapieempfehlung.
Kernerkenntnis
Zwei Wirkstoffe vorn, Marken in den meisten Antworten.
In 22 von 30 Antworten nennt ChatGPT mindestens einen Wirkstoff, insgesamt sieben verschiedene. Miglustat und Levacetylleucin bilden die Spitzengruppe. In 19 Antworten fällt ein Markenname, insgesamt sechs verschiedene.
Was in den Antworten auffällt
Marken auffallend präsent
In 19 von 30 Antworten fällt ein Markenname. Damit liegt die Indikation Niemann-Pick-Krankheit Typ C weit über dem Durchschnitt aller 213 Indikationen.
Warnhinweise
Vor Arimoclomol warnt ChatGPT in 10 Antworten, ohne den Wirkstoff dort positiv zu nennen.
Gemessene KI-Sichtbarkeit
Welche Wirkstoffe ChatGPT nennt
Miglustat und Levacetylleucin bilden die Spitzengruppe. Alle übrigen nennt ChatGPT selten.
Spitzengruppe
2 Wirkstoffe · Kann im 95-%-Bereich auf Platz 1 stehen.- Miglustat 21 / 30
- Levacetylleucin 20 / 30
Selten genannt
5 Wirkstoffe · Statistisch nicht sicher von „gar nicht genannt“ zu unterscheiden.- Arimoclomol 5 / 30
- Nizubaglustat 2 / 30
- 2‑Hydroxypropyl‑β‑Cyclodextrin 1 / 30
- Adrabetadex 1 / 30
- Cyclodextrin 1 / 30
Basis: Messlauf Oktober 2026: 30 offene Therapiefragen, jede einmal gestellt (30 Antworten). Gezählt werden positive Nennungen (empfohlen, als Alternative, im Vergleich oder erwähnt), reine Warnungen nicht. Gruppen statt Einzelplätze, Einteilung nach dem 95-%-Bereich wie in Smile. Keine Therapieempfehlung.
Quellen
Fachliteratur prägt die Antworten
Am häufigsten nutzt ChatGPT Fachliteratur (100 % der Antworten), dazu Leitlinien (100 %). Am häufigsten verlinkt wird ema.europa.eu. Herstellerseiten nutzt ChatGPT in keiner Antwort.
Häufig genutzte Domains in der Smile-AI-Auswertung: ema.europa.eu, pmc.ncbi.nlm.nih.gov, en.wikipedia.org, ncbi.nlm.nih.gov, de.wikipedia.org
Welche konkreten Quellen stehen dahinter?
Die Daten von Smile AI enthalten die konkreten Behörden, Leitlinien-Links und weiteren Quellen der analysierten Antworten. Lass Dir die Quellen-Details für Deine Indikation zeigen und prüfe, wo Deine Inhalte ansetzen können.
Quellen-Details anfragenPersönliche Rückmeldung durch Smile AI.
Deine Marke im Check
Wo steht Dein Präparat bei Niemann-Pick-Krankheit Typ C?
Du möchtest aus den Zahlen konkrete nächste Schritte ableiten? Das Team von Smile AI ordnet Deine Marke im Wettbewerbsumfeld ein und bespricht mit Dir die passende Analyse.
- Marke & Wettbewerb: Wo wird Dein Präparat genannt, wo nur der Wirkstoff?
- Quellen & Inhalte: Welche verlinkten Inhalte prägen die Antworten?
- Nächste Schritte: Welche Fragen sollten Marketing und Medical vertiefen?
Deine Marke fehlt? Frag auch dann an. Das Ranking zeigt die vorliegende Stichprobe, nicht den gesamten Markt.
Lieber direkt einen Gesprächstermin wählenMessen und umsetzen
Vom Ranking zur Umsetzung
Sichtbarkeit in KI-Antworten entsteht nicht von allein. Smile AI zeigt, wo Dein Präparat steht. Die Agentur Dr. Kaske aus der Kaske Group verbessert sie mit GEO und SEO. Beides aus einer Hand.
Zur Indikation Niemann-Pick-Krankheit Typ C liest ChatGPT am häufigsten ema.europa.eu und pmc.ncbi.nlm.nih.gov. Genau bei diesen Quellen setzt die Umsetzung an.
Smile AI
- Nennungen Deines Präparats je Indikation
- Wettbewerber und Quellen, die die KI-Antworten prägen
- Monitoring, das Fortschritte sichtbar macht
Dr. Kaske
- GEO- und SEO-Strategie für Deine Indikation
- Fachinhalte und Quellen, die KI-Assistenten zitieren
- HWG-konforme Umsetzung aus der Pharma-Praxis
FAQ
Fragen zur KI-Sichtbarkeit bei Niemann-Pick-Krankheit Typ C
01Wie oft nennt ChatGPT zur Indikation Niemann-Pick-Krankheit Typ C eine Marke?
Laut Smile AI in 19 von 30 Antworten, insgesamt sechs verschiedene Marken. Welche Marken und Hersteller das sind, zeigt die Liste oben.
02Welche Wirkstoffe nennt ChatGPT zur Indikation Niemann-Pick-Krankheit Typ C am häufigsten?
Laut Auswertung von Smile AI: Miglustat (21 von 30 Antworten), Levacetylleucin (20) und Arimoclomol (5). Keine Therapieempfehlung.
03Welche Marken und Hersteller enthält das KI-Ranking für Niemann-Pick-Krankheit Typ C?
Im namentlich zugeordneten Ranking-Datensatz von Smile AI sind alphabetisch enthalten: Aqneursa (Intrabio Ireland Limited); Meplyffa (Hersteller im Datensatz nicht zugeordnet); Miplyffa (Hersteller im Datensatz nicht zugeordnet); Trappsol Cyclo (Hersteller im Datensatz nicht zugeordnet); Yargesa (Piramal Critical Care B.V.); Zavesca (Advanz Pharma Limited). Eine Nennung in KI-Antworten belegt weder die Zulassung für Niemann-Pick-Krankheit Typ C noch die therapeutische Eignung.
04Wie funktioniert der Smile AI Visibility Index?
Der Smile AI Visibility Index untersucht, welche Wirkstoffe und Marken KI-Systeme in Antworten auf definierte Fragen nennen und welche Quellen sie dabei nutzen. Grundlage dieser Seite sind 30 offene Therapiefragen aus der ärztlichen Praxis (Pädiatrische / internistische Stoffwechselzentren), jede einmal gestellt (30 Antworten), abgefragt über die OpenAI-API mit Websuche; Smile AI zählt nur positive Nennungen, keine reinen Warnungen. Die Ergebnisse sind eine Momentaufnahme der KI-Sichtbarkeit, kein Maß für Therapiequalität oder Marktanteil.
05Welche konkreten Quellen nutzt die KI und wo erhalte ich die Links?
Die Auswertung von Smile AI zeigt unter anderem ema.europa.eu, pmc.ncbi.nlm.nih.gov, en.wikipedia.org, ncbi.nlm.nih.gov und de.wikipedia.org als häufig genutzte Domains. In den Smile-AI-Daten liegen die konkreten Behörden, Leitlinien-Links und weiteren Quellen der analysierten Antworten vor. Über „Quellen-Details anfragen“ kannst Du Dir diese Details für Deine Indikation vom Smile AI Team erläutern lassen.
06Wie belastbar sind 30 Antworten?
Jede der 30 Fragen wurde einmal gestellt. Die Gruppen beruhen auf dem 95-%-Bereich und sind deshalb breiter als bei einer Wiederholungsmessung. Unterschiede innerhalb einer Gruppe sind nicht gesichert.
Methodik
So haben wir gemessen
- Datenquelle & Auswertung
- Smile AI · AI Visibility Index
- Stichprobe
- 30 offene Therapiefragen aus der ärztlichen Praxis (Pädiatrische / internistische Stoffwechselzentren), jede einmal gestellt: 30 Antworten
- KI-System
- OpenAI GPT‑6 mit Websuche, abgefragt über die Schnittstelle (API); „ChatGPT“ dient als verständliche Kurzform, die Antworten in der ChatGPT-App können leicht abweichen
- Zeitraum
- Oktober 2026 (Erhebung aller 213 Rx-Indikationen)
- Indikation
- Niemann-Pick-Krankheit Typ C
- Markt
- Standort Deutschland, Fragen auf Deutsch
- Grundlage
- Messlauf über alle 213 Rx-Indikationen aus dem Oktober 2026, jede Frage einmal gestellt. Alle Zahlen dieser Seite beziehen sich auf diese 30 Antworten.
- Indikationsmarkt
- ca. 18 Mio. € (Indikationsumsatz 2025, grobe eigene Schätzung), 1 Rx-Produkte im Katalog
- Grenzen
- Synthetische Fragen ohne Gewichtung nach realer Häufigkeit. Bei 30 Antworten sind die Gruppen breiter als bei einer Wiederholungsmessung. Gemessen wird die Nennung in KI-Antworten, nicht die Eignung eines Arzneimittels. Warnhinweise zählen nicht als positive Nennung.
Diese Seite richtet sich an pharmazeutische Hersteller und das Gesundheitsumfeld. Sie beschreibt Messergebnisse zur Sichtbarkeit in KI-Antworten und enthält keine Therapieempfehlung.