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Plaque-Psoriasis

Gemessene KI-Sichtbarkeit in ärztlichen Fragen

Wir haben ChatGPT 28 typische Therapiefragen aus der ärztlichen Praxis zu Plaque-Psoriasis gestellt, jede dreimal. Das Ergebnis: Die KI kennt über 30 Wirkstoffe. Nur zwei liegen sicher vorn, und eine Marke nennt sie nie.

ChatGPT mit WebsucheOktober 2026Dermatologie

Für Hersteller und Fachkreise · Gemessen wird die Sichtbarkeit in KI-Antworten, keine Therapieempfehlung.

84Antworten auf 28 ärztliche Therapiefragen
64 %der Antworten nennen einen Wirkstoff
0 %der Antworten nennen eine Marke
30+verschiedene Wirkstoffe in den Antworten
KERNERKENNTNIS

Großes Feld, keine Marke.

In 54 von 84 Antworten nennt ChatGPT mindestens einen Wirkstoff, insgesamt über 30 verschiedene. Eine Marke fällt in keiner einzigen Antwort, bei einem der wettbewerbsintensivsten Biologika-Märkte.

Was in den Antworten auffällt

01

Zwei Wirkstoffe knapp vorn

Deucravacitinib (21 von 84 Antworten) und Methotrexat (20) bilden die Spitzengruppe. Apremilast (17) folgt knapp dahinter.

02

Biologika verteilt

IL-17- und IL-23-Antikörper sowie TNF-Blocker nennt ChatGPT jeweils nur in 3 bis 16 Antworten, kein Biologikum hebt sich ab.

03

Viele Warnungen bei Klassikern

Vor Methotrexat warnt ChatGPT in 13 Antworten, vor Acitretin in 10, häufiger als bei allen Biologika.

GEMESSENE KI-SICHTBARKEIT

Welche Wirkstoffe ChatGPT nennt

Deucravacitinib und Methotrexat bilden die Spitzengruppe. Apremilast und alle Biologika nennt ChatGPT so selten, dass sie statistisch nicht sicher von „gar nicht genannt“ zu unterscheiden sind.

Spitzengruppe

2 Wirkstoffe · Kann im 95-%-Bereich auf Platz 1 stehen.
  • Deucravacitinib 21 / 84
  • Methotrexat 20 / 84

Selten genannt

30 Wirkstoffe · Statistisch nicht sicher von „gar nicht genannt“ zu unterscheiden.
  • Apremilast 17 / 84
  • Ustekinumab 16 / 84
  • Guselkumab 14 / 84
  • Ciclosporin 14 / 84
  • Certolizumab 13 / 84
  • Risankizumab 13 / 84
  • Adalimumab 13 / 84
  • Infliximab 10 / 84
  • Acitretin 9 / 84
  • Secukinumab 8 / 84
  • Etanercept 8 / 84
  • Ixekizumab 7 / 84
  • Bimekizumab 6 / 84
  • Dimethylfumarat 6 / 84
  • Calcipotriol/Betamethason 4 / 84
  • Brodalumab 3 / 84
  • Tildrakizumab 3 / 84
  • Harnstoff 2 / 84
  • Ibuprofen 2 / 84
  • Naproxen 2 / 84
  • Calcipotriol 2 / 84
  • Dithranol 2 / 84
  • Salicylsäure 2 / 84
  • Tacrolimus 2 / 84
  • Pimecrolimus 2 / 84
  • Upadacitinib 2 / 84
  • Tofacitinib 2 / 84
  • Betamethason 1 / 84
  • Leflunomid 1 / 84
  • Sulfasalazin 1 / 84

Basis: Wiederholungsmessung vom 30.10.2026: 28 offene Therapiefragen, jede dreifach gestellt (84 Antworten). Gezählt werden positive Nennungen (empfohlen, als Alternative, im Vergleich oder erwähnt), reine Warnungen nicht. Gruppen statt Einzelplätze, Einteilung nach dem Smile-AI-Portal. Keine Therapieempfehlung.

MARKEN-RANKING

Keine Marke in der Antwort

Von 58 Rx-Produkten im Katalog nennt ChatGPT bei offenen Therapiefragen zu Plaque-Psoriasis kein einziges beim Namen, in keiner der 84 Antworten. Bei welchen Fragen Dein Wirkstoff fällt und welche Wettbewerber dort genannt werden, zeigt Dir der Marken-Check.

Zum Marken-Check
QUELLEN

Leitlinien, Literatur und Behörden

Jede Antwort stützt sich auf Leitlinien, fast jede auf Fachliteratur und Behörden wie die EMA. Herstellerseiten nutzt ChatGPT in 10 % der Antworten.

Am häufigsten gelesen: pmc.ncbi.nlm.nih.gov, register.awmf.org, onlinelibrary.wiley.com, awmf.org, ema.europa.eu

Leitlinien
100 %
Literatur
99 %
Nachschlagewerke
96 %
Behörden
93 %
Fachmedien
44 %
Foren
7 %
Patienteninformation
5 %
Herstellerseiten
10 %

% der 84 Antworten, die die Quellenart nutzen (gelesen oder zitiert)

MESSEN UND UMSETZEN

Vom Ranking zur Umsetzung

Sichtbarkeit in KI-Antworten entsteht nicht von allein. Smile AI zeigt, wo Dein Präparat steht. Die Agentur Dr. Kaske aus der Kaske Group verbessert sie mit GEO und SEO. Beides aus einer Hand.

Bei Psoriasis nutzt ChatGPT Behörden wie die EMA in 93 % der Antworten, Herstellerseiten in 10 %. Die Umsetzung setzt bei den Quellen an, die die KI ohnehin nutzt.

01 · Messen

Smile AI

  • Nennungen Deines Präparats je Indikation
  • Wettbewerber und Quellen, die die KI-Antworten prägen
  • Monitoring, das Fortschritte sichtbar macht
02 · Umsetzen

Dr. Kaske

  • GEO- und SEO-Strategie für Deine Indikation
  • Fachinhalte und Quellen, die KI-Assistenten zitieren
  • HWG-konforme Umsetzung aus der Pharma-Praxis
Zur GEO- und SEO-Beratung von Dr. Kaske
DEINE MARKE IM CHECK

Wo steht Dein Präparat bei Plaque-Psoriasis?

Diese Seite zeigt die Wirkstoffe. Wie oft ChatGPT Dein Präparat nennt und welche Therapien stattdessen, werten wir gern individuell für Dich aus. Nenn uns einfach Deine Marke.

Wir verwenden Deine Angaben ausschließlich für den Marken-Check und die Kontaktaufnahme dazu. Datenschutz

FAQ

Häufige Fragen

01Wie oft nennt ChatGPT bei Plaque-Psoriasis eine Marke?

In keiner der 84 Antworten. Von 58 Rx-Produkten im Katalog wurde bei offenen Therapiefragen keines beim Namen genannt.

02Welche Wirkstoffe führen bei Plaque-Psoriasis?

Deucravacitinib mit 21 von 84 Antworten und Methotrexat mit 20 bilden die Spitzengruppe. Apremilast (17) folgt. Keine Therapieempfehlung.

03Wie sichtbar sind Biologika bei Psoriasis in ChatGPT?

Wenig: Ustekinumab erreicht 16 von 84 Antworten, Guselkumab 14, Risankizumab und Adalimumab je 13. Alle liegen in der Gruppe „selten genannt“.

METHODIK

So haben wir gemessen

Stichprobe
28 offene Therapiefragen aus Sicht der Dermatologie, jede dreifach gestellt: 84 Antworten
KI-System
OpenAI GPT‑6 mit Websuche, abgefragt über die Schnittstelle (API); „ChatGPT“ dient als verständliche Kurzform, die Antworten in der ChatGPT-App können leicht abweichen
Zeitraum
30.10.2026 (Teil der Erhebung Oktober 2026)
Indikation
Plaque-Psoriasis
Markt
Standort Deutschland, Fragen auf Deutsch
Grundlage
Wiederholungsmessung der 20 Pilotindikationen vom 30.10.2026 (Teil der Erhebung Oktober 2026). Alle Zahlen dieser Seite beziehen sich auf diese 84 Antworten.
Indikationsmarkt
ca, 1,8 Mrd, € (Indikationsumsatz 2025, eigene Schätzung), 58 Rx-Produkte im Katalog
Grenzen
Synthetische Fragen ohne Gewichtung nach realer Häufigkeit. Gemessen wird die Nennung in KI-Antworten, nicht die Eignung eines Arzneimittels. Warnhinweise zählen nicht als positive Nennung.

Diese Seite richtet sich an Hersteller und Fachkreise. Sie beschreibt Messergebnisse zur Sichtbarkeit in KI-Antworten und enthält keine Therapieempfehlung.

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