Oft ohne Wirkstoff
In 15 von 28 Antworten nennt ChatGPT keinen einzelnen Wirkstoff.
← Rx-Ranking und alle IndikationenSmile AI · Für Pharma Marketing & Medical
Starke Schmerzen: KI-Sichtbarkeit im Vergleich
Wie sichtbar ist Deine Marke in KI-Antworten?
Wir haben ChatGPT 28 typische Therapiefragen aus der ärztlichen Praxis zur Indikation Starke Schmerzen gestellt. Das Ergebnis: Ibuprofen, Paracetamol und Naproxen teilen sich die Spitze, und Marken nennt ChatGPT nie.
Individuelle Auswertung durch das Team von Smile AI
ChatGPT mit WebsucheOktober 2026Allgemeinmedizin
Datenquelle: Smile AI · Für pharmazeutische Hersteller und das Gesundheitsumfeld. Gemessen werden KI-Nennungen, keine therapeutische Qualität.
28Antworten auf 28 ärztliche Therapiefragen
46 %der Antworten nennen einen Wirkstoff
0 %der Antworten nennen eine Marke
93 %der Antworten greifen auf Leitlinien zurück
Kernerkenntnis
Drei Wirkstoffe vorn, keine Marke.
In 13 von 28 Antworten nennt ChatGPT mindestens einen Wirkstoff, insgesamt 14 verschiedene. Ibuprofen, Paracetamol und Naproxen bilden die Spitzengruppe. Eine Marke fällt in keiner Antwort.
Was in den Antworten auffällt
Warnhinweise
Vor Diclofenac warnt ChatGPT in 3 Antworten, ohne den Wirkstoff dort positiv zu nennen.
Meistgelesene Quelle
Am häufigsten liest ChatGPT de.wikipedia.org, gefolgt von register.awmf.org.
Gemessene KI-Sichtbarkeit
Welche Wirkstoffe ChatGPT nennt
Ibuprofen, Paracetamol und Naproxen bilden die Spitzengruppe. Alle übrigen nennt ChatGPT selten.
Spitzengruppe
3 Wirkstoffe · Kann im 95-%-Bereich auf Platz 1 stehen.- Ibuprofen 9 / 28
- Paracetamol 8 / 28
- Naproxen 7 / 28
Selten genannt
11 Wirkstoffe · Statistisch nicht sicher von „gar nicht genannt“ zu unterscheiden.- Diclofenac 6 / 28
- Metamizol 3 / 28
- Celecoxib 2 / 28
- ASS 1 / 28
- Capsaicin 1 / 28
- Colchicin 1 / 28
- Duloxetin 1 / 28
- Etoricoxib 1 / 28
- Gabapentin 1 / 28
- Lidocain 1 / 28
- Pregabalin 1 / 28
Basis: Messlauf Oktober 2026: 28 offene Therapiefragen, jede einmal gestellt (28 Antworten). Gezählt werden positive Nennungen (empfohlen, als Alternative, im Vergleich oder erwähnt), reine Warnungen nicht. Gruppen statt Einzelplätze, Einteilung nach dem 95-%-Bereich wie in Smile. Keine Therapieempfehlung.
Marken-Ranking
Zum Marken-Check Keine Marke in den Antworten
Von 38 Rx-Produkten im Katalog nennt ChatGPT bei offenen Therapiefragen zur Indikation Starke Schmerzen kein einziges beim Namen. Bei welchen Fragen Dein Wirkstoff fällt und welche Wettbewerber dort genannt werden, zeigt Dir der Marken-Check.
Quellen
Leitlinien prägen die Antworten
Am häufigsten nutzt ChatGPT Leitlinien (93 % der Antworten), dazu Fachliteratur (82 %). Am häufigsten verlinkt wird nice.org.uk. Herstellerseiten nutzt ChatGPT in 4 % der Antworten.
Häufig genutzte Domains in der Smile-AI-Auswertung: de.wikipedia.org, register.awmf.org, leitlinien.de, gesund.bund.de, nice.org.uk
Welche konkreten Quellen stehen dahinter?
Die Daten von Smile AI enthalten die konkreten Behörden, Leitlinien-Links und weiteren Quellen der analysierten Antworten. Lass Dir die Quellen-Details für Deine Indikation zeigen und prüfe, wo Deine Inhalte ansetzen können.
Quellen-Details anfragenPersönliche Rückmeldung durch Smile AI.
Deine Marke im Check
Wo steht Dein Präparat bei Starke Schmerzen?
Du möchtest aus den Zahlen konkrete nächste Schritte ableiten? Das Team von Smile AI ordnet Deine Marke im Wettbewerbsumfeld ein und bespricht mit Dir die passende Analyse.
- Marke & Wettbewerb: Wo wird Dein Präparat genannt, wo nur der Wirkstoff?
- Quellen & Inhalte: Welche verlinkten Inhalte prägen die Antworten?
- Nächste Schritte: Welche Fragen sollten Marketing und Medical vertiefen?
Deine Marke fehlt? Frag auch dann an. Das Ranking zeigt die vorliegende Stichprobe, nicht den gesamten Markt.
Lieber direkt einen Gesprächstermin wählenMessen und umsetzen
Vom Ranking zur Umsetzung
Sichtbarkeit in KI-Antworten entsteht nicht von allein. Smile AI zeigt, wo Dein Präparat steht. Die Agentur Dr. Kaske aus der Kaske Group verbessert sie mit GEO und SEO. Beides aus einer Hand.
Zur Indikation Starke Schmerzen liest ChatGPT am häufigsten de.wikipedia.org und register.awmf.org. Genau bei diesen Quellen setzt die Umsetzung an.
Smile AI
- Nennungen Deines Präparats je Indikation
- Wettbewerber und Quellen, die die KI-Antworten prägen
- Monitoring, das Fortschritte sichtbar macht
Dr. Kaske
- GEO- und SEO-Strategie für Deine Indikation
- Fachinhalte und Quellen, die KI-Assistenten zitieren
- HWG-konforme Umsetzung aus der Pharma-Praxis
FAQ
Fragen zur KI-Sichtbarkeit bei Starke Schmerzen
01Wie oft nennt ChatGPT zur Indikation Starke Schmerzen eine Marke?
Laut Smile AI in keiner der 28 Antworten. Von 38 Rx-Produkten im Katalog wurde bei offenen Therapiefragen keines beim Namen genannt.
02Welche Wirkstoffe nennt ChatGPT zur Indikation Starke Schmerzen am häufigsten?
Laut Auswertung von Smile AI: Ibuprofen (9 von 28 Antworten), Paracetamol (8) und Naproxen (7). Keine Therapieempfehlung.
03Wie funktioniert der Smile AI Visibility Index?
Der Smile AI Visibility Index untersucht, welche Wirkstoffe und Marken KI-Systeme in Antworten auf definierte Fragen nennen und welche Quellen sie dabei nutzen. Grundlage dieser Seite sind 28 offene Therapiefragen aus der ärztlichen Praxis (Hausärzte; Schmerzmedizin), jede einmal gestellt (28 Antworten), abgefragt über die OpenAI-API mit Websuche; Smile AI zählt nur positive Nennungen, keine reinen Warnungen. Die Ergebnisse sind eine Momentaufnahme der KI-Sichtbarkeit, kein Maß für Therapiequalität oder Marktanteil.
04Welche konkreten Quellen nutzt die KI und wo erhalte ich die Links?
Die Auswertung von Smile AI zeigt unter anderem de.wikipedia.org, register.awmf.org, leitlinien.de, gesund.bund.de und nice.org.uk als häufig genutzte Domains. In den Smile-AI-Daten liegen die konkreten Behörden, Leitlinien-Links und weiteren Quellen der analysierten Antworten vor. Über „Quellen-Details anfragen“ kannst Du Dir diese Details für Deine Indikation vom Smile AI Team erläutern lassen.
05Wie belastbar sind 28 Antworten?
Jede der 28 Fragen wurde einmal gestellt. Die Gruppen beruhen auf dem 95-%-Bereich und sind deshalb breiter als bei einer Wiederholungsmessung. Unterschiede innerhalb einer Gruppe sind nicht gesichert.
Methodik
So haben wir gemessen
- Datenquelle & Auswertung
- Smile AI · AI Visibility Index
- Stichprobe
- 28 offene Therapiefragen aus der ärztlichen Praxis (Hausärzte; Schmerzmedizin), jede einmal gestellt: 28 Antworten
- KI-System
- OpenAI GPT‑6 mit Websuche, abgefragt über die Schnittstelle (API); „ChatGPT“ dient als verständliche Kurzform, die Antworten in der ChatGPT-App können leicht abweichen
- Zeitraum
- Oktober 2026 (Erhebung aller 213 Rx-Indikationen)
- Indikation
- Starke Schmerzen / entzündliche muskuloskelettale Schmerzen
- Markt
- Standort Deutschland, Fragen auf Deutsch
- Grundlage
- Messlauf über alle 213 Rx-Indikationen aus dem Oktober 2026, jede Frage einmal gestellt. Alle Zahlen dieser Seite beziehen sich auf diese 28 Antworten.
- Indikationsmarkt
- ca. 1,6 Mrd. € (Indikationsumsatz 2025, grobe eigene Schätzung), 38 Rx-Produkte im Katalog
- Grenzen
- Synthetische Fragen ohne Gewichtung nach realer Häufigkeit. Bei 28 Antworten sind die Gruppen breiter als bei einer Wiederholungsmessung. Gemessen wird die Nennung in KI-Antworten, nicht die Eignung eines Arzneimittels. Warnhinweise zählen nicht als positive Nennung.
Diese Seite richtet sich an pharmazeutische Hersteller und das Gesundheitsumfeld. Sie beschreibt Messergebnisse zur Sichtbarkeit in KI-Antworten und enthält keine Therapieempfehlung.