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Vorhofflimmern

Gemessene KI-Sichtbarkeit in ärztlichen Fragen

Wir haben ChatGPT 30 typische Therapiefragen aus der ärztlichen Praxis zu Vorhofflimmern gestellt, jede dreimal. Das Ergebnis: Die KI spricht zuerst über Frequenzkontrolle. Die modernen Antikoagulanzien folgen erst dahinter.

ChatGPT mit WebsucheOktober 2026Kardiologie

Für Hersteller und Fachkreise · Gemessen wird die Sichtbarkeit in KI-Antworten, keine Therapieempfehlung.

90Antworten auf 30 ärztliche Therapiefragen
76 %der Antworten nennen einen Wirkstoff
1 %der Antworten nennen eine Marke
58von 90 Antworten nennen Digoxin
KERNERKENNTNIS

Frequenzkontrolle vor Antikoagulation.

In 68 von 90 Antworten nennt ChatGPT mindestens einen Wirkstoff, mehr als in fast jeder anderen Indikation. Digoxin, Diltiazem und Verapamil führen, die direkten oralen Antikoagulanzien folgen im Mittelfeld. Eine Marke fällt in einer Antwort.

Was in den Antworten auffällt

01

Digoxin an der Spitze

Digoxin erscheint in 58 von 90 Antworten, Diltiazem und Verapamil in je 52, die Frequenzkontrolle dominiert die offenen Therapiefragen.

02

DOAKs im Mittelfeld

Rivaroxaban (23) und Apixaban (22) liegen im Mittelfeld, Dabigatran und Edoxaban (je 19) bei „selten genannt“. Phenprocoumon schafft es mit 31 Nennungen in die Spitzengruppe.

03

ESC als Leitquelle

Am häufigsten verlinkt ChatGPT academic.oup.com (99 Links) und die ESC (62), die europäischen Leitlinien prägen die Antworten.

GEMESSENE KI-SICHTBARKEIT

Welche Wirkstoffe ChatGPT nennt

Vier Wirkstoffe bilden die Spitzengruppe: Digoxin, Diltiazem, Verapamil und Phenprocoumon. Rivaroxaban und Apixaban stehen im Mittelfeld, sicher genannt, aber nicht an der Spitze.

Spitzengruppe

4 Wirkstoffe · Kann im 95-%-Bereich auf Platz 1 stehen.
  • Digoxin 58 / 90
  • Diltiazem 52 / 90
  • Verapamil 52 / 90
  • Phenprocoumon 31 / 90

Mittelfeld

2 Wirkstoffe · Sicher genannt, aber mindestens ein Wirkstoff liegt sicher davor.
  • Rivaroxaban 23 / 90
  • Apixaban 22 / 90

Selten genannt

16 Wirkstoffe · Statistisch nicht sicher von „gar nicht genannt“ zu unterscheiden.
  • Dabigatran 19 / 90
  • Edoxaban 19 / 90
  • Amiodaron 15 / 90
  • Warfarin 10 / 90
  • Flecainid 6 / 90
  • Propafenon 6 / 90
  • Metoprolol 5 / 90
  • Bisoprolol 3 / 90
  • ASS 3 / 90
  • Dronedaron 3 / 90
  • Esmolol 1 / 90
  • Ibuprofen 1 / 90
  • Clopidogrel 1 / 90
  • Landiolol 1 / 90
  • Vernakalant 1 / 90
  • Sotalol 1 / 90

Basis: Wiederholungsmessung vom 30.10.2026: 30 offene Therapiefragen, jede dreifach gestellt (90 Antworten). Gezählt werden positive Nennungen (empfohlen, als Alternative, im Vergleich oder erwähnt), reine Warnungen nicht. Gruppen statt Einzelplätze, Einteilung nach dem Smile-AI-Portal. Keine Therapieempfehlung.

MARKEN-RANKING

Marken nur am Rand

Von 46 Rx-Produkten im Katalog nennt ChatGPT bei Vorhofflimmern nur eines, in einer einzigen Antwort zu einer Spezialfrage. Welche Marken das sind und wo Dein Präparat steht, zeigt Dir der Marken-Check.

Zum Marken-Check
QUELLEN

Europäische Leitlinien prägen die Antworten

Jede Antwort stützt sich auf Leitlinien, fast jede auf Fachliteratur, allen voran ESC-Publikationen. Herstellerseiten nutzt ChatGPT in nur einer von 90 Antworten.

Am häufigsten gelesen: academic.oup.com, escardio.org, register.awmf.org, ema.europa.eu, doi.org

Leitlinien
100 %
Literatur
99 %
Nachschlagewerke
96 %
Fachmedien
52 %
Behörden
27 %
Foren
20 %
Patienteninformation
3 %
Fachinformation
2 %
Herstellerseiten
1 %

% der 90 Antworten, die die Quellenart nutzen (gelesen oder zitiert)

MESSEN UND UMSETZEN

Vom Ranking zur Umsetzung

Sichtbarkeit in KI-Antworten entsteht nicht von allein. Smile AI zeigt, wo Dein Präparat steht. Die Agentur Dr. Kaske aus der Kaske Group verbessert sie mit GEO und SEO. Beides aus einer Hand.

Bei Vorhofflimmern verlinkt ChatGPT die ESC 62-mal, Herstellerseiten nutzt es in nur einer von 90 Antworten. Die Umsetzung setzt bei diesen Quellen an.

01 · Messen

Smile AI

  • Nennungen Deines Präparats je Indikation
  • Wettbewerber und Quellen, die die KI-Antworten prägen
  • Monitoring, das Fortschritte sichtbar macht
02 · Umsetzen

Dr. Kaske

  • GEO- und SEO-Strategie für Deine Indikation
  • Fachinhalte und Quellen, die KI-Assistenten zitieren
  • HWG-konforme Umsetzung aus der Pharma-Praxis
Zur GEO- und SEO-Beratung von Dr. Kaske
DEINE MARKE IM CHECK

Wo steht Dein Präparat bei Vorhofflimmern?

Diese Seite zeigt die Wirkstoffe. Wie oft ChatGPT Dein Präparat nennt und welche Therapien stattdessen, werten wir gern individuell für Dich aus. Nenn uns einfach Deine Marke.

Wir verwenden Deine Angaben ausschließlich für den Marken-Check und die Kontaktaufnahme dazu. Datenschutz

FAQ

Häufige Fragen

01Wie oft nennt ChatGPT bei Vorhofflimmern eine Marke?

In einer einzigen Antwort. Von 46 Rx-Produkten im Katalog wurde nur eines genannt, bei einer Spezialfrage.

02Welche Wirkstoffe nennt ChatGPT bei Vorhofflimmern am häufigsten?

Digoxin (58 von 90 Antworten), Diltiazem und Verapamil (je 52) sowie Phenprocoumon (31). Keine Therapieempfehlung.

03Wie sichtbar sind die direkten oralen Antikoagulanzien?

Rivaroxaban (23) und Apixaban (22) liegen im Mittelfeld, Dabigatran und Edoxaban (je 19) bei „selten genannt“. Phenprocoumon wird häufiger genannt als jedes DOAK.

METHODIK

So haben wir gemessen

Stichprobe
30 offene Therapiefragen aus Sicht von Kardiologen und Hausärzten, jede dreifach gestellt: 90 Antworten
KI-System
OpenAI GPT‑6 mit Websuche, abgefragt über die Schnittstelle (API); „ChatGPT“ dient als verständliche Kurzform, die Antworten in der ChatGPT-App können leicht abweichen
Zeitraum
30.10.2026 (Teil der Erhebung Oktober 2026)
Indikation
Vorhofflimmern: Antikoagulation / Rhythmus / Frequenz
Markt
Standort Deutschland, Fragen auf Deutsch
Grundlage
Wiederholungsmessung der 20 Pilotindikationen vom 30.10.2026 (Teil der Erhebung Oktober 2026). Alle Zahlen dieser Seite beziehen sich auf diese 90 Antworten.
Indikationsmarkt
ca, 2,0 Mrd, € (Indikationsumsatz 2025, eigene Schätzung), 46 Rx-Produkte im Katalog
Grenzen
Synthetische Fragen ohne Gewichtung nach realer Häufigkeit. Gemessen wird die Nennung in KI-Antworten, nicht die Eignung eines Arzneimittels. Warnhinweise zählen nicht als positive Nennung.

Diese Seite richtet sich an Hersteller und Fachkreise. Sie beschreibt Messergebnisse zur Sichtbarkeit in KI-Antworten und enthält keine Therapieempfehlung.

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