Wenn Ärzte ChatGPT fragen: Warum Rx-Marken in den Antworten kaum vorkommen

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Immer mehr Ärzte nutzen KI-Tools wie ChatGPT für Therapiefragen. Wie die Antworten aussehen, haben wir im Oktober 2026 gemessen: Wir haben 1.764 Antworten von ChatGPT auf ärztliche Therapiefragen in 20 Rx-Indikationen ausgewertet. Das Ergebnis: Wer etwa nach der Behandlung von Asthma oder Diabetes Typ 2 fragt, bekommt meist eine fundierte Antwort mit Wirkstoffen und Leitlinienverweisen. Den Namen eines Präparats liest man darin allerdings fast nie. Im April haben wir beschrieben, warum KI-Sichtbarkeit im Rx-Marketing eine eigene Disziplin ist. Jetzt zeigen Daten, wie die Antworten tatsächlich aussehen, wo Marken doch sichtbar werden und wie Du Deine eigene Marke prüfst.

So haben wir gemessen

Für jede der 20 Indikationen haben wir 30 offene Therapiefragen formuliert, wie sie Fach- und Hausärzte im Praxisalltag stellen. Jede Frage haben wir dreimal an ChatGPT mit Websuche gestellt, auf Deutsch und mit Standort Deutschland. So entstehen je Indikation bis zu 90 Antworten, insgesamt 1.764.

Ausgewertet haben wir drei Fragen:

Wirkstoff: Nennt die Antwort mindestens einen Wirkstoff?

Marke: Nennt sie mindestens ein Präparat beim Namen?

Quellen: Auf welche Quellenarten stützt sie sich, etwa Leitlinien, Fachliteratur, Behörden oder Herstellerseiten?

Gezählt werden positive Nennungen: empfohlen, als Alternative, im Vergleich oder einfach erwähnt. Reine Warnhinweise zählen nicht. Wichtig für die Einordnung: Wir messen, was die KI nennt, nicht, welches Arzneimittel geeignet ist. Die Ergebnisse sind keine Therapieempfehlung.

Der Wirkstoff steht in der Antwort, die Marke fehlt

In 18 von 20 Indikationen nennt ChatGPT in mindestens der Hälfte der Antworten einen Wirkstoff. Am höchsten ist der Anteil bei Vorhofflimmern (76 %), am niedrigsten bei COPD (27 %). Antworten ohne Wirkstoff fragen oft zuerst nach Befunden, Vorbehandlung oder Adhärenz.

Ganz anders bei den Marken: In 16 von 20 Indikationen nennt ChatGPT in höchstens 2 % der Antworten ein Präparat beim Namen. In acht Indikationen fällt in keiner einzigen Antwort ein Markenname, darunter Migräne, Psoriasis, Morbus Crohn und rheumatoide Arthritis.

Besonders deutlich wird das bei Diabetes Typ 2: Gut zwei Drittel der Antworten nennen einen Wirkstoff, nur vier eine Marke. Und auch diese nur bei Spezialfragen, etwa zur Zulassung, nie bei der Frage nach der Erstbehandlung.

Für Hersteller mit wirkstoffgleichen Wettbewerbern heißt das: Ob Ärzte bei der KI-Recherche auf Dein Präparat stoßen, entscheidet sich heute kaum über den Markennamen. Sichtbar wird zuerst der Wirkstoff und mit ihm alle Anbieter, die ihn führen.

Leitlinien prägen fast jede Antwort

In jeder der 20 Indikationen stützen sich mindestens 92 % der Antworten auf Leitlinien. In elf Indikationen gilt das sogar für alle Antworten.

Herstellerseiten spielen dagegen meist eine Nebenrolle: In der Hälfte der Indikationen nutzt ChatGPT sie in höchstens 6 % der Antworten.

Das liefert eine naheliegende Erklärung, warum Marken fehlen: Die KI übernimmt die Logik ihrer wichtigsten Quellen. Leitlinien sprechen von Wirkstoffen und Wirkstoffklassen, nicht von Präparaten.

Die Ausnahmen: Wo Marken sichtbar werden

Nur in drei Indikationen tauchen Marken regelmäßig auf:

Adipositas: Marken in gut jeder dritten Antwort (34 %). ChatGPT greift hier auch oft auf Herstellerseiten und die EMA zurück.

Neovaskuläre AMD: Marken in gut jeder fünften Antwort (22 %). Herstellerseiten und Fachinformationen fließen hier besonders häufig ein.

Prostatakarzinom: Marken in 9 % der Antworten, vor allem bei Fragen zur PSMA-Radioligandentherapie.

Herstellerquellen allein erklären die Sichtbarkeit aber nicht: Bei COPD stützt sich ein Drittel der Antworten auf Herstellerseiten, eine Marke nennt ChatGPT dort trotzdem nie. Welche Faktoren wirken, unterscheidet sich je Indikation. Deshalb lohnt der Blick in die Daten Deiner Indikation mehr als jede Faustregel.

Was das für Rx-Hersteller bedeutet

Aus der Messung ergeben sich vier praktische Konsequenzen:

Wirkstoff und Marke getrennt messen: Eine hohe Sichtbarkeit Deines Wirkstoffs sagt wenig darüber, ob Dein Präparat genannt wird. Beide Werte gehören in Dein Reporting.

Bei den Quellen ansetzen, die die KI nutzt: Leitlinien, Fachliteratur, Fachinformationen und Behörden prägen die Antworten. Prüfe, ob Deine Evidenz dort korrekt, aktuell und öffentlich zugänglich ist. Fachkreisinhalte hinter einem Login kann die KI in der Regel nicht lesen.

Medical und Regulatory früh einbinden: Was öffentlich über Rx-Präparate stehen darf, regelt das Heilmittelwerbegesetz. Maßnahmen für mehr KI-Sichtbarkeit brauchen deshalb von Anfang an die fachliche und regulatorische Freigabe.

Regelmäßig wiederholen: KI-Antworten verändern sich mit neuen Modellen, Quellen und Studien. Eine einzelne Messung ist eine Momentaufnahme. Erst die Wiederholung zeigt, ob Deine Maßnahmen wirken.

So prüfst Du die KI-Sichtbarkeit Deiner Marke

Unsere Messung zeigt das Gesamtbild je Indikation in ChatGPT. Wie Deine eigene Marke im Vergleich zu Deinen Wettbewerbern abschneidet, zeigt Dir unser AI Visibility Index. Er spielt strukturierte Prompts in ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity, Gemini, Claude und Grok ein und wertet jede Antwort aus:

Welche Marken nennt die KI, in welcher Reihenfolge und in welchem Kontext?

Welche Quellen zitiert sie, welche Shops verlinkt sie?

Bei welchen Fragen und in welchem Tool liegen Wettbewerber vorn?

Aktuell enthält der Index 120 Topics mit je 100 Prompts. Die Prompts decken Informationssuche, Produktvergleiche, Kaufabsicht und konkrete Anwendungsszenarien ab. Screenshots und Produktlinks dokumentieren jede Fundstelle, sodass Du die Ergebnisse intern nachvollziehbar vorstellen kannst.

Den AI Visibility Index gibt es als Einmal-Analyse für eine Indikation oder als laufendes Monitoring über mehrere Indikationen, etwa zur Begleitung eines Launches oder für Strategie-Reviews. Bei der Auswertung und den nächsten Schritten unterstützt Dich das Team von Smile AI.

In Kürze erweitern wir die Messung auf viele weitere Indikationen. Die Ergebnisse der ersten 20 Indikationen mit Stichprobe, Methodik und Quellen findest Du im Rx-Ranking der KI-Sichtbarkeit.